python中转换回归和的回归系数的标准误差

我使用python curvefit拟合多变量回归。使用平方根变换对回归和进行变换。虽然直接对系数进行反变换，但我不确定曲线拟合中系数的标准误差是如何计算的，如果误差是通过变换后的回归计算的，当系数进行反变换时，如何解释这些误差

例如，y=ax^b是我的回归函数，其中y使用平方根函数进行变换。Y0为原始观测值，y为Y0^（0.5）

我有回归的系数a和b。然后为y0写同样的内容， y0=（ax^b）^（1/0.5）这是y0=a0（x^（1/0.5））^b0 其中a0=a^（1/0.5）和b0=b/0.5

现在，我怎样才能对曲线fit中的pcov进行同样的处理，从而知道a0和b0中的不确定度

当函数为y=a（x-c）^b时，如何对系数进行此转换