Python 识别带有线性字母噪音的手写字母

识别手写字母时出现问题

下面是输入图像：

第一:

第二：

第三：

第四：

我使用tesseract识别字母：

tesseract t4.png s -l wni_l --psm 6

其中wni_l是自训练数据：

结果如下：

第一名：AB

第二名：AB

第三名：AB

第四：巴西发展银行

我的问题是，有没有忽略划线或涂改的字母

可能需要通过opencv或其他机器学习技能（例如tensorflow）优化输入图像

所以，除了第一张图片，我需要得到B，而不是那些错误的结果

或者通过将这些人添加到负面案例（如果使用SVM）来强制训练

环境：

Python 2.7.10

特塞特：4.0.0

Opencv:3.2.0

任何建议都非常感谢

谢谢

卫斯理