在python中为对象指定值

我试图将1和0分配给数据帧中的一列，该列实际上是一个字符串。在以下日期集中，“abc”应为1，其余应为0

以下是示例数据测试：

type={'type':['abc','abc','kk','arr','yg','np']}
df=pd.DataFrame(type,columns=['type'])

我的代码：

df['new']=np.where(df['type']=='abd',1,0)
df['new'].value_counts()

输出：

0    6
Name: new, dtype: int64

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请尝试使用此选项，其中：

df['new'] = df['type'] == 'abc'

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顺便说一句：你写了'abd'而不是'abc'，所以你有6-0:）

为什么

df['type']=='abd'

？他们都不是那样的。似乎0是正确答案？投票以打字错误结束。代码很好，它正在处理我共享的示例数据。然而，当我在大型数据集中应用相同的逻辑时，它只显示0（零）的计数。我不知道为什么。。原因可能是什么。。无法解释原因