Python 带列表的数据帧多索引切片

我有一个多索引数据帧，大致如下：

          score
id  iso
0   AR    1.0203
    BO    1.2303
    CN    1.2402
    NL    1.1202
    SC    1.4552
1   AR    1.2004
    BO    2.3030
    CN    1.2039
    NL    1.6043
    SC    1.3949

从这个数据框中，我想获得iso代码列表中“id”=0的所有分数，例如：

['AR'、'CN'、'SC']

通过一个元组列表，我可以获得这些分数，例如：

df.ix[[(0,'AR'),(0,'CN'),(0,'SC')],:]

结果：

          score
id  iso
0   AR    1.0203
    CN    1.2402
    SC    1.4552

现在，在用ix传递元组列表之前，我构建了元组列表。阅读时，我感觉有一种比传递元组列表更有效的方法，但我不知道如何处理它。在这种情况下，如何构建多索引切片器？

您可以使用

或者更简单：

>>> df.loc[(0, ['AR','CN','SC']),:]

或者，或者：

>>> i = df.index.get_level_values(1).isin(['AR','CN','SC'])
>>> j = df.index.get_level_values(0) == 0
>>> df.loc[i & j]

>>> i = df.index.get_level_values(1).isin(['AR','CN','SC'])
>>> j = df.index.get_level_values(0) == 0
>>> df.loc[i & j]