如何从Pivot Table（）结果在python中绘制条形图？

我根据员工的“性别”和“教育背景”计算了公司的员工总数。现在我想以条形图的形式将其可视化，但我已经尝试过了，但仍然无法直观地查看它

代码：

df1 = pd.pivot_table(comp2, index = ['Gender', 'EducationBackground'], aggfunc={'EducationBackground':'count'})

结果:

"""
                             EducationBackground
Gender  EducationBackground 
Female        Life Sciences                   30
                  Marketing                   15
                    Medical                   21
                      Other                    2
           Technical Degree                    7
  Male      Human Resources                    3
              Life Sciences                   48
                  Marketing                   14
                    Medical                   42
                      Other                    1
           Technical Degree                   11

想象：

sns.countplot(df1,hue='EducationBackground')

错误：

Could not interpret input 'EducationBackground'

---

sns.countplot

已经执行了聚合（类似于您在

pivot\u表中所做的操作），因此您可以直接在
comp2
数据帧上使用
sns.countplot
来获得所需的内容，例如：

sns.countplot(x='EducationBackground', hue="Gender", data=comp2)

注意：您可以在
df1
sns上使用
sns.barplot
获得类似的结果。countplot
已经执行了聚合（类似于您在
pivot\u表中所做的操作），因此您可能可以直接在
comp2
数据框上使用
sns.countplot
来获得所需，比如：

sns.countplot(x='EducationBackground', hue="Gender", data=comp2)

注意：在
df1
上使用
sns.barplot
可以获得类似的结果。请尝试
hue=df1.EducationBackground
您可能会遇到错误，因为索引名和列名相同，那么为什么不更改列名呢？请尝试
hue=df1.EducationBackground
您可能会遇到错误，因为索引名和列名是相同的，那么为什么不更改列名呢？是的@rjg它很管用，确实帮了我很多忙。如果你的答案确实解决了你的问题，请考虑接受答案。是的@rjg它很管用，真的帮了我很多。如果你的答案确实解决了你的问题，请考虑接受答案。