Python Chop系列用于构建数据帧的列

有时我会得到一个序列，其中的片段（所有长度相等）属于一起。在这种情况下，我需要将序列切碎，并将片段排列成数据帧的列。例如，该系列的长度为30，我想创建一个包含三列的数据帧，其中每列分别由该系列的第一个、第二个和最后10个条目组成

我使用下面的代码，它是一个for循环，用于抓取序列的每个块并将其作为列附加到数据帧。问题是，由于for循环，速度相当慢。在熊猫身上有更好的方法吗

def series_to_dataframe(series,length,interval_length):
    #function to convert series to dataframe such that entries
    #within [k, k+interval_length], k % interval_length == 0, are mapped to a column
  
    
    df = pd.DataFrame(index=range(0,interval_length+1))

    for k in range(0, len(series), interval_length):
        df[k] = pd.Series(series.iloc[k : k + interval_length,0].reset_index()[0])
       
    return df

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我认为减慢代码速度的是数据帧的构造和重复修改。从序列构建字典，然后从该dict构建数据帧：

df = pd.DataFrame({k: series[k*interval_length:(k+1)*interval_length].array for k in range(len(series)//interval_length)}) 

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我无法将计时与您的函数进行比较，因为它在给定一个系列时会引发错误。

有趣的一点。事实上，提前划分序列，然后生成一个数据帧。这可能会有帮助。我将检查计时。您也可以将系列设置为a数据帧，引入一个包含列索引的虚拟列，并使用

.pivot

，但不知何故，我希望它速度较慢，因为它涉及冗余信息存储你最初的反应就是这样。我检查了计时，结果比我的循环快15倍。谢谢