Python '；列表'；对象没有属性'；其中'；正在尝试合并两个数据集

我正在尝试合并两个数据集（df和new_-df），从一个（new_标签）到另一个（标签）获取信息

第一个数据集df包含所有列和数据：

    Label   Username    Look_up   (Other columns ...)
59  1.0     vald21      val
67  1.0     2512        2512
67  0.0     faehr6542   faehr

。。。 75 1.0克莉丝汀·克里斯 122 0.0 starogm starogm

而

new_-df

则通过过滤包含一些特定单词的行，来自

df

：

    Label  New_Label    Username    Look_up
59  1.0    True         vald21      val
67  1.0    True         2512        2512
75  1.0    True         Christine   Chris

我想用

new\u-df

中的新值替换df中

Label

中的旧值（在

new\u-Label

列下）：

True

应对应于

0

和

False

对应于

1

。由于

new_df

是一个过滤数据集，因此数据集中

new_Label

列下的所有值都具有值

True

（即

标签中的
0
）

根据一位用户在此处给我的建议（），我应用了以下内容：

df2=pd.merge(df, new_df[['Username','New_Label']], on='Username', how='outer').assign(Label = lambda row:np.where(row['New_Label'].notnull(), 0, 1))

但我有一个错误：

/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py in assign(self, **kwargs)
   3565 
   3566         for k, v in kwargs.items():
-> 3567             data[k] = com.apply_if_callable(v, data)
   3568         return data
   3569 

/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/common.py in apply_if_callable(maybe_callable, obj, **kwargs)
    341 
    342     if callable(maybe_callable):
--> 343         return maybe_callable(obj, **kwargs)
    344 
    345     return maybe_callable

<ipython-input-233-fd59bc42a769> in <lambda>(row)
----> 1 df2=pd.merge(df, new_df[['Username','New_Label']], on='Username', how='outer').assign(Label = lambda row:np.where(row['New_Label'].notnull(), 0, 1))

AttributeError: 'list' object has no attribute 'where'

分配中的anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py（self，**kwargs）
3565
3566对于k，v，单位为kwargs.items（）：
->3567数据[k]=com.apply\u如果可调用（v，数据）
3568返回数据
3569
/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/common.py在可调用时应用（可能可调用，obj，**kwargs）
341
342如果可调用（可能可调用）：
-->343返回可调用（obj，**kwargs）
344
345返回可能需要呼叫
在行
---->1 df2=pd.merge（df，new_df[['Username'，'new_Label']]，on='Username'，how='outer'）。赋值（Label=lambda行：np.where（行['new_Label']].notnull（），0，1））
AttributeError:“list”对象没有属性“where”

---

您能帮我解决这个问题吗？

您能再次尝试导入

numpy

吗

import numpy as np
df2 = pd.merge(df, new_df[['Username','New_Label']], on='Username', how='outer')
df2['Label'] = np.where(df2['New_Label'].notnull(), 0, 1))

---

看起来您已将

np

分配到您的codeNew_Label1 contain list中的某个列表中。非常感谢您。有没有办法避免这件事？该列表用于确定新的数据集（我有一个用户名列表，如果它们包含特定的单词，我会给它们分配一个真值）@BEN_YO:new_标签应该只包含真值或假值（实际上只包含真值，因为它被过滤以只包含真值）@still\u learning您能找到包含列表的行并显示给我们吗？@still\u learning然后将新标签更改为新标签