Python 是否使用已保存的现有变量创建熊猫数据框？

这可能是一些基本的东西，但我似乎在任何地方都找不到。假设我在这个过程中创建了变量，例如平均绝对误差（MAE）计算（浮点）。然后是mae_a、mae_b、mae_c和mae_d。如果我想将它们保存到熊猫的数据框中，我会怎么做？ 如果它是直观的，那就太好了，比如：

df = pd.DataFrame(mae_a, mae_b, mae_c, mae_d)

但显然不是这样——或者我不必问

编辑：我知道我可以这样做：

df = pd.DataFrame({'Type':['mae_a', 'mae_b', 'mae_c', 'mae_d'],
                   'MAE':[mae_a, mae_b, mae_c, mae_d]})

获取：

---

我没有回答这个问题，只是想看看是否有人有一个答案，而我不必写两遍“mae_a”和c，因为这将是最理想的答案

如果将值存储在字典中，则在构建数据帧时不必重写列

import pandas as pd
values = {'mae_a': [4.55, 4.66],
          'mae_b': [3.66, 4.66],
          'mae_c': [5.77, 4.66],
          'mae_d': [6.88, 7.55]}


df = pd.DataFrame(values)
df = pd.melt(df, value_vars=df.columns)
print(df)

这就产生了这个输出

  variable  value
0    mae_a   4.55
1    mae_a   4.66
2    mae_b   3.66
3    mae_b   4.66
4    mae_c   5.77
5    mae_c   4.66
6    mae_d   6.88
7    mae_d   7.55

你可以试试这个

a = 1,2,3,4,5
b='a','b','c','d','e'
d = pd.DataFrame({'A':a,'B':b})
print(d)

输出

    A   B
0   1   a
1   2   b
2   3   c
3   4   d
4   5   e

---

变量中有什么？平均绝对误差计算-因此浮动。

pd.Series（{'mea_a'：mae_a，…}）

或

pd.DataFrame（{'mea_a'：mae_a，…}）

？您必须多次写入

“mae_a”

，因为您选择了创建一个数量可变的变量，而不是决定将它们正确地存储在某个容器中。您应该将变量存储在dict

d={'mae_a'：无论函数返回什么值，}

@ALollz谢谢。这对我来说是新闻。当我做了一个预测，但我不想看到mae分数时，我通常会放一些东西，比如：

mae\u lr=mae（y\u te，y\u pred）

我能不能改为写一些东西，把它存储在一个dict（字典？）中，每次我计算另一个mae，它就会增加字典中的另一行？如果是的话，请写一个关于它的答案。我只是想象它是长的而不是宽的。但我想既然你给了我这个，我就可以想出办法：）让我试试。我确实想出来了，但不幸的是，这并不像我希望的那么容易，因为你不能将变量名转换成一列，将变量转换成另一列，从而自动生成两列的df-这只是变量本身-我有两次命名变量，一次命名为字符串，一次命名为浮点数。无论如何，谢谢。@Mactilda更新以返回您想要的形状的数据，希望这对您有所帮助谢谢-我编辑了这个问题以作进一步解释。