Python vaex使用来自其他系列的掩码过滤数据帧

我想使用x系列中的掩码过滤掉vaex数据帧y。 我知道如何在熊猫和numpy中做到这一点。在熊猫中，它就像：

import pandas as pd

a = [0,0,0,1,1,1,0,0,0]
b = [4,5,7,8,9,9,0,6,4]

x = pd.Series(a)
y = pd.Series(b)

print(y[x==1])

结果是：

3    8
4    9
5    9
dtype: int64

但在vaex中，以下代码不起作用

import vaex
import numpy as np

a = np.array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0])
b = np.array([4, 5, 7, 8, 9, 9, 0, 6, 4])

x = vaex.from_arrays(x=a)
y = vaex.from_arrays(x=b)

print(y[x.x == 1].values)

结果为空：

[]

似乎vaex与pandas和numpy没有相同的索引概念。虽然两个数据帧的形状相同，但数组y不能使用掩码x.x==1

有没有办法达到熊猫喜欢的同等效果

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感谢

虽然Vaex的API与Pandas的API相似（命名类似的方法，做同样的事情），但这两个库的实现完全不同，因此不容易“混合和匹配”

为了处理任何类型的数据，该数据需要是同一Vaex数据帧的一部分

因此，为了实现你想要的，类似这样的事情是可能的：

导入vaex
将numpy作为np导入
a=np.array（[0,0,0,1,1,1,0,0,0]）
b=np.数组（[4,5,7,8,9,9,0,6,4]）
y=来自_阵列的变量（x1=b）
y、 添加_列（name='x2'，f_或_数组=a）
打印（y[y.x2==1]）