Python 如何将数据帧中的对象转换为日期时间？

我有以下代码要从CSV文件导入

    data = pd.read_csv(("dados_meteo.csv"),\
               names=['POM','DTM','RNF','WET','HMD','TMP','DEW','INF'],\
               parse_dates = ['DTM'])

然后

返回

POM     object
DTM     object
RNF    float64
WET    float64
HMD    float64
TMP    float64
DEW    float64
INF      int64
dtype: object

使用后

data['DTM'] = data['DTM'].astype('datetime64[ns]')

DTM保持相同的类型。你能帮我吗

---

谢谢您

检查您的CSV文件日期列，并确保它设置为日期类型（或者选择列=>右键单击=>设置单元格格式=>在类别下选择日期=>并选择日期格式）

然后

---

创建数据帧后，可以将对象转换为日期时间类型。 我就是这样做的

pd.to_datetime(data.DTM, errors = 'ignore')

如果原始数据中没有缺失值，则可能不需要使用errors='ignore'

---

希望有帮助

您能展示该列的示例吗？以下是示例-2011-11-01 00:00:00您必须有无效的日期；您的原始规范应该有效，请尝试将

force=True

指定为

to_datetime

如果有效，则您有一些无效数据（force kw设置为NaT）对不起

强制=True

data =pd.read_csv("dados_meteo.csv",parse_dates=['date-coumn-name-here'])

pd.to_datetime(data.DTM, errors = 'ignore')