Python-Pandas-导入Excel文件，遍历每一行，添加新值，并添加到dataframe

我有一个Excel文件，其中有一个项目代码和需要导入的摘要字段，这样我就可以在摘要上运行一个简单的文本摘要器，然后添加到数据框中

我的Excel数据集如下所示：

[Proj_Number] | [Abstract]

JJF-123          | Diabetes is a serious chronic condition.  
JFR-223          | Cardiovascular disease is also a chronic condition. 
JF3-334          | Don't forget about asthma and how much it sucks. 

导入数据后，我希望应用我的文本摘要器并获得以下结果：

[Proj_Number] | [Abstract]                        [Ab_keywords]

JJF-123       | Diabetes is a chronic condition.  |Diabetes, chronic condition                                                                 
JFR-223       | COPD is a also chronic condition. | COPD, chronic condition
JF3-334       | Don't forget about asthma too.    | asthma, forgot

我知道我的代码是错误的，但我只是不知道如何循环每一行，从摘要中获取抽象关键字，将其添加到数据帧，然后导出它

从gensim.summary.summarier导入摘要
从gensim.summation导入关键字
作为pd进口熊猫
dataset=pd.read\u excel（'abstracts.xlsx'，encoding=“ISO-8859-1”）
df=pd.DataFrame（数据集）
cols=[1,2]
df=df[df.columns[cols]]
对于df中的d：
d=关键词（d，比率=0.15，分割=True））
印刷品（d）

您不想用df中d的

迭代df中的每一行：

Pandas可以将函数应用于数据帧的每一行，并通过

apply

函数返回序列

如果您适当地重命名数据框的列

df['Ab_keywords']=df['Abstract'].apply（lambda text:keywords（text，ratio=0.15，split=True））

应该有用

---

这里lambda函数应用于df['Abstract']的每一行，并给出每一行的值作为其参数。

感谢您的回复。我已经用您添加的代码替换了df:section中的for d，得到了“keyrerror:‘Abstract’”——有什么想法吗？我修改了上面的代码。提前谢谢。事实上，呃，我打错专栏了。你的代码成功了，谢谢！太好了，你能不能把原来的问题保持原样，以防其他人遇到同样的问题？