Python 强制SOLR查询的输出作为CSV下载

我将SOLR与Flask（python）包装器一起使用，该包装器通过localhost/httpget进行查询。然后，Flask将结果传递回网络上的用户。我希望能够为用户提供将其查询作为.csv文件下载的能力（而不是在浏览器中查看并手动执行）。我还希望能够将csv转换为.xls格式，并允许作为另一个文件下载。有没有办法让flask缓存文件，并将其作为一个整体提供下载，扩展名为（.csv或.xls）

谢谢您的时间。

看看这个：

Solr不支持xls，但支持CSV。您可能需要让flask下载CSV输出响应，请查看以下内容：

Solr不支持xls，但支持CSV。您可能需要让flask下载CSV输出响应，请查看以下内容：

Solr不支持xls，但支持CSV。您可能需要让flask下载CSV输出响应，请查看以下内容：

---

Solr不支持xls，但支持CSV。您可能需要让flask下载CSV输出响应

这是一个很有技巧的方法，但可以：

一旦我们知道了用户的查询，我们就点击SOLR获得numfind。（我找不到一个方法来计算，如果有更简单的方法，请告诉我？）

接下来，因为我知道头和结果总是匹配的，所以我只添加硬编码的头。（我将添加一种方法，以便在将来的某个日期从solr Pythonicaly获得它。）

然后，我们将用户查询从json更改为csv，在根据返回中为每个页面指定的行计算页面计数后，迭代查询结果，并构建最终的_csv返回

最后，我们将最终的_csv连同响应和适当的标题发送回用户，以便它作为文件下载弹出

    final_csv = """"""

    header = "service_name_and_version,_version_,run_name,baseline_value,added_on,site_id,metric_type,baseline_run_id,service_name,tag_name,url,service_version,change_in_value,id,run_id,run_value,page_id,cryptic_tag_name"

    nice_header = header.split(",")

    final_csv += str(nice_header)[1:-1]

    r = requests.get(solr_query)

    solr_return = r.json()

    length = solr_return["response"]["numFound"]
    #(n + d // 2) // d

    print length

    pages = ((length + return_count // 2) // return_count) + 1

    #print pages

    counter = 0
    cursor = 0


    csv_query = solr_query.replace("&wt=json", "&wt=csv&csv.header=false")

    while counter < pages:

        iter_query = csv_query + "&rows=" + str(return_count) + "&start=" + str(cursor)

        r = requests.get(iter_query)

        solr_return = r.text

        solr_docs = solr_return.split("\n")
        print solr_docs
        print len(solr_docs)

        for doc in solr_docs[:-1]:

            row = str(doc)

            split_row = row.split(",")

            final_csv += "\n" + str(split_row)[1:-1]


        counter += 1
        cursor += return_count

    response = make_response(final_csv)

    response.headers['Content-type'] = 'text/csv'

    response.headers["Content-Disposition"] = "attachment; filename={0}.csv".format(csv_name)

    return response

final\u csv=“”
header=“服务名称和版本、版本、运行名称、基线值、添加日期、站点id、度量值类型、基线值、运行id、服务名称、标记名称、url、服务版本、更改值、id、运行id、运行值、页面id、神秘标记名称”
nice_header=header.split（“，”）
最终的_csv+=str（尼斯_头）[1:-1]
r=requests.get（solr\u查询）
solr_return=r.json（）
length=solr_return[“response”][“numFound”]
#（n+d//2）//d
打印长度
页面=（（长度+返回次数//2）//返回次数）+1
#打印页
计数器=0
光标=0
csv\u query=solr\u query.replace（“&wt=json”，“&wt=csv&csv.header=false”）
而计数器<页：
iter\u query=csv\u query+“&rows=“+str（返回计数）+”&start=“+str（光标）
r=requests.get（iter\u查询）
solr_return=r.text
solr\u docs=solr\u return.split（“\n”）
打印solr_文档
打印透镜（solr_文档）
对于solr_文档中的文档[：-1]：
行=str（文件）
拆分\行=行。拆分（“，”）
最终csv+=“\n”+str（分割行）[1:-1]
计数器+=1
游标+=返回计数
响应=作出响应（最终csv）
response.headers['Content-type']='text/csv'
response.headers[“Content Disposition”]=“attachment；filename={0}.csv.”格式（csv\u name）
返回响应

这是一个黑客程序，但可以：

一旦我们知道了用户的查询，我们就点击SOLR获得numfind。（我找不到一个方法来计算，如果有更简单的方法，请告诉我？）

接下来，因为我知道头和结果总是匹配的，所以我只添加硬编码的头。（我将添加一种方法，以便在将来的某个日期从solr Pythonicaly获得它。）

然后，我们将用户查询从json更改为csv，在根据返回中为每个页面指定的行计算页面计数后，迭代查询结果，并构建最终的_csv返回

最后，我们将最终的_csv连同响应和适当的标题发送回用户，以便它作为文件下载弹出

    final_csv = """"""

    header = "service_name_and_version,_version_,run_name,baseline_value,added_on,site_id,metric_type,baseline_run_id,service_name,tag_name,url,service_version,change_in_value,id,run_id,run_value,page_id,cryptic_tag_name"

    nice_header = header.split(",")

    final_csv += str(nice_header)[1:-1]

    r = requests.get(solr_query)

    solr_return = r.json()

    length = solr_return["response"]["numFound"]
    #(n + d // 2) // d

    print length

    pages = ((length + return_count // 2) // return_count) + 1

    #print pages

    counter = 0
    cursor = 0


    csv_query = solr_query.replace("&wt=json", "&wt=csv&csv.header=false")

    while counter < pages:

        iter_query = csv_query + "&rows=" + str(return_count) + "&start=" + str(cursor)

        r = requests.get(iter_query)

        solr_return = r.text

        solr_docs = solr_return.split("\n")
        print solr_docs
        print len(solr_docs)

        for doc in solr_docs[:-1]:

            row = str(doc)

            split_row = row.split(",")

            final_csv += "\n" + str(split_row)[1:-1]


        counter += 1
        cursor += return_count

    response = make_response(final_csv)

    response.headers['Content-type'] = 'text/csv'

    response.headers["Content-Disposition"] = "attachment; filename={0}.csv".format(csv_name)

    return response

final\u csv=“”
header=“服务名称和版本、版本、运行名称、基线值、添加日期、站点id、度量值类型、基线值、运行id、服务名称、标记名称、url、服务版本、更改值、id、运行id、运行值、页面id、神秘标记名称”
nice_header=header.split（“，”）
最终的_csv+=str（尼斯_头）[1:-1]
r=requests.get（solr\u查询）
solr_return=r.json（）
length=solr_return[“response”][“numFound”]
#（n+d//2）//d
打印长度
页面=（（长度+返回次数//2）//返回次数）+1
#打印页
计数器=0
光标=0
csv\u query=solr\u query.replace（“&wt=json”，“&wt=csv&csv.header=false”）
而计数器<页：
iter\u query=csv\u query+“&rows=“+str（返回计数）+”&start=“+str（光标）
r=requests.get（iter\u查询）
solr_return=r.text
solr\u docs=solr\u return.split（“\n”）
打印solr_文档
打印透镜（solr_文档）
对于solr_文档中的文档[：-1]：
行=str（文件）
拆分\行=行。拆分（“，”）
最终csv+=“\n”+str（分割行）[1:-1]
计数器+=1
游标+=返回计数
响应=作出响应（最终csv）
response.headers['Content-type']='text/csv'
response.headers[“Content Disposition”]=“attachment；filename={0}.csv.”格式（csv\u name）
返回响应

这是一个黑客程序，但可以：

一旦我们知道了用户的查询，我们就点击SOLR获得numfind。（我找不到一个方法来计算，如果有更简单的方法，请告诉我？）

接下来，因为我知道头和结果总是匹配的，所以我只添加硬编码的头。（我将添加一种方法，以便在将来的某个日期从solr Pythonicaly获得它。）

然后，我们将用户查询从json更改为csv，在根据返回中为每个页面指定的行计算页面计数后，迭代查询结果，并构建最终的_csv返回

最后，我们将最终的_csv连同响应和适当的标题发送回用户，以便它作为文件下载弹出

    final_csv = """"""

    header = "service_name_and_version,_version_,run_name,baseline_value,added_on,site_id,metric_type,baseline_run_id,service_name,tag_name,url,service_version,change_in_value,id,run_id,run_value,page_id,cryptic_tag_name"

    nice_header = header.split(",")

    final_csv += str(nice_header)[1:-1]

    r = requests.get(solr_query)

    solr_return = r.json()

    length = solr_return["response"]["numFound"]
    #(n + d // 2) // d

    print length

    pages = ((length + return_count // 2) // return_count) + 1

    #print pages

    counter = 0
    cursor = 0


    csv_query = solr_query.replace("&wt=json", "&wt=csv&csv.header=false")

    while counter < pages:

        iter_query = csv_query + "&rows=" + str(return_count) + "&start=" + str(cursor)

        r = requests.get(iter_query)

        solr_return = r.text

        solr_docs = solr_return.split("\n")
        print solr_docs
        print len(solr_docs)

        for doc in solr_docs[:-1]:

            row = str(doc)

            split_row = row.split(",")

            final_csv += "\n" + str(split_row)[1:-1]


        counter += 1
        cursor += return_count

    response = make_response(final_csv)

    response.headers['Content-type'] = 'text/csv'

    response.headers["Content-Disposition"] = "attachment; filename={0}.csv".format(csv_name)

    return response