Python 数据帧的元素乘法

我知道这个问题已经被问过好几次了，但是我尝试了所有的答案，仍然没有得到正确的结果。我只想对两个数据帧进行元素相乘，但它总是会弄乱矩阵的结构：

x = pd.DataFrame([1,1,1],[2,2,2])
y= pd.DataFrame([0,0,0],[1,1,1])

z=x*y应导致z为

2 0
2 0
2 0

但结果是z为：

0
1   NaN
1   NaN
1   NaN
2   NaN
2   NaN
2   NaN

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我做错了什么？我尝试了pandas.mul和pandas.multiply，但没有成功。

你应该使用：

print（x*y.values）

而不是

print（x*y）

你应该使用：

print（x*y.values）

而不是

print（x*y）

你不能使用x*y来相乘两个数据帧，只能使用序列或np.array。x、 values*y.values给出正确的结果，但作为np.array。这个np.array你可以写在一个新的列（或一个新的数据框）中。这能回答你的问题吗？不能使用x*y，只能使用series或np.array来相乘两个数据帧。x、 values*y.values给出正确的结果，但作为np.array。这个np.array你可以写在一个新的列（或一个新的数据框）中。这能回答你的问题吗？