Python Cython-动态2D C+的记忆视图+；排列 目标：< /强>使用Cython获取2D C++字符数组中的内存视图。

一点背景：

我有一个本地C++库，它生成一些数据并通过<代码> char ** /代码>返回到Cython世界。阵列在库中初始化和操作如下：

struct Result\u缓冲区{
字符**数据\指针；
整数长度=0；
结果缓冲区（整数行容量）{
数据指针=新字符*[行容量]；
返回arr；
}
//实际数据被逐行追加
无效附加行（字符*行数据）{
数据指针[长度]=行数据；
长度++；
}     
}

所以我们基本上得到一个嵌套子数组的数组

旁注：
-每行的列数相同
-行可以共享内存，即指向同一行数据

目标是更好地将此阵列与memoryview一起使用，而无需昂贵的内存复制

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第一次进近（不工作）： 使用Cython数组和内存视图：

下面是.pyx文件，它应该使用生成的数据

来自cython cimport视图的

cimport numpy作为np
将numpy作为np导入
[...]
def原始数据到numpy（自）：
#源阵列的维度
cdef int ROWS=self.\u row\u count
cdef int COLS=自列计数
这是C++库中的数组，是由CealTyBuffor（）创建的
cdef char**raw\U data\U pointer=self.\U raw\U data
#它仅适用于指向第一个嵌套数组的指针
cdef char*指向0的指针=原始数据指针[0]
#现在创建一个2D Cython阵列
cdef view.array cy\U array=指向0的指针
#有了这些，我们最终可以创建NumPy阵列：
返回np.asarray（cy_数组）

这实际上是编译良好，运行时不会崩溃，但结果并不是我所期望的。如果我打印出NumPy数组的值，我会得到以下结果：

000: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
001: [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 113, 6]
002: [32, 32, 32, 32, 96, 96, 91, 91, 97]
[...]

结果表明，第一行映射正确，但其他行看起来更像未初始化的内存。因此，可能与

char**

的内存布局和2D MemoryView的默认模式不匹配

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编辑#1：我从中了解到，内置cython阵列不支持间接内存布局，因此我必须为

无符号字符**

创建cython包装，它公开了解决方案： 手动执行缓冲协议：

包装类，用于包装

无符号字符**

，并实现缓冲区协议（Indirect2DArray.pyx）：

产生以下输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 1, 4]
[2, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 4]
[3, 1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3]

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这正是我所期望的。感谢所有帮助我的人

我认为你不能直接从

char**

进入记忆视图。我认为您需要创建一个

cdef类，该类封装
char**
，然后从中创建memoryview。如果行的维度可能不同，则类型
char**
才有意义（性能和清晰度方面），但内存视图不是正确的工具。如果所有行都有相同的维度，那么返回连续内存作为
char*
（n倍m长）就更好了-在这种情况下，我会更改接口。好的，我需要更准确地说明源arrray是如何创建的：（我编辑了原始帖子）。此处使用
char**
的原因是多行（按第一维度索引）可以共享内存，即指向同一第二维度数组。因此，将连续内存返回为“char*”将扼杀“行共享”的好处。我认为，如果您执行
cdef unsigned char[：：view.indirect_continuous，：：1]arr=wrapper
，它应该会像预期的那样工作。此外，最好将您的编辑提取为自我回答-现在的问题（+答案）太长了。
def test_wrapper(self):
    cdef nrows= 10000
    cdef ncols = 81    

    cdef unsigned char** raw_pointer = self.raw_data
    wrapper = Indirect2DArray(nrows,ncols)    
    wrapper.set_raw_data(raw_pointer)

    # now create the memoryview:
    cdef unsigned char[::view.indirect_contiguous, ::1] view = wrapper

    # print some slices 
    print(list(view[0,0:30]))
    print(list(view[1,0:30]))
    print(list(view[2,0:30]))

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 1, 4]
[2, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 4]
[3, 1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 7, 8, 9, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3]