Python 获取对象数组的std

我有一个数组，它是

30x30

，每个元素内部都有一个

400

值的数组

有没有一种简单的方法可以获取整个“立方体”的标准偏差，或者将其重新绘制为30x30x400立方体

In [295]: data.shape
Out[295]: (30, 30)

In [296]: data[0,0].shape
Out[296]: (400,)

执行

std（data）

会给出一个形状数组

400

，所以它不会将其应用于整个事件。取标准差的结果是不一样的

下面是这样一个数组的示例，以及如何创建它

a = np.zeros([3,3]).astype(object)

for i in range(3):
for j in range(3):
a[i,j] = np.array([0,i,j])


In [364]: a
Out[364]: 
array([[array([0, 0, 0]), array([0, 0, 1]), array([0, 0, 2])],
       [array([0, 1, 0]), array([0, 1, 1]), array([0, 1, 2])],
       [array([0, 2, 0]), array([0, 2, 1]), array([0, 2, 2])]], dtype=object)

In [365]: a.shape
Out[365]: (3, 3)

In [366]: a[0,0]
Out[366]: array([0, 0, 0])

---

这是我经过一点尝试和错误后得到的。 欢迎改进

omega = x
for dims in range(len(x.shape)):
    omega = np.concatenate(omega)

y = np.reshape(omega,[3,3,4])
print(y)

---

如果您只关心

std

，以下是针对您的具体情况的简单解决方案：

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np.std（np.array（[i代表a.flatte（）中的i]）.flatte（））

这些是NumPy数组吗？如果不是的话，他们似乎应该这样做。然后，使用

np.std

获取

std将非常简单。它们是，但不是30x30x400数组，而是一个30x30数组，里面有一个数组。我想共享多维数据集的.npy文件，但我不确定可以上传到哪里。@Coolcrab，你能共享一个3x3数组，里面有4个元素数组吗？这会让人们想出一个代码，如果需要的话，你可以在以后进行扩展。我添加了代码来制作一个，并在其中添加了一个示例数组。