Python 现在，如何将序列添加到数据帧列，其中序列索引与数据帧列匹配？

我有一个熊猫数据框和一个系列。它们的样本是：

b = [
        {'key': 'c', 'value': 10},
        {'key': 'a', 'value': 5},
        {'key': 'b', 'value': 3},
        {'key': 'd', 'value': 99}
]
df = pd.DataFrame(b)
a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 
series = pd.Series(a)

如何将

系列

的值添加到

df

中的

值

列，其中

系列

的索引与

键

列相匹配？注意

d

键不在

系列中

不会更改。对于上面的示例，我想以以下内容结束：

result_data = [
        {'key': 'c', 'value': 13},
        {'key': 'a', 'value': 6},
        {'key': 'b', 'value': 5},
        {'key': 'd', 'value': 99}
]
result_df = pd.DataFrame(result_data)

---

您只需将

a

用作查找指令：

df['sum'] = df.apply(lambda x: x['value'] + a.get(x['key'], 0), axis=1)

print(df[['key', 'sum']])

  key  sum
0   c   13
1   a    6
2   b    5
3   d   99

---

你关心索引吗

df = df.set_index('key')
df.add(series, axis=0).fillna(df)

   value
a    6.0
b    5.0
c   13.0
d   99.0