Python 访问带有loc和方括号的柱比较元素

在一个特定的数据框架中，我有一个名为“风能”的专栏，它提供了德国每年的风能产量。 在序列开始时，产量非常小，以至于写入DF中，没有可用的数据。从2010年开始，我才有风的数据

用于复制和粘贴的数据链接： API链接到数据=“”

现在，以下代码将按元素比较两列：

energyDF.loc[:,'Wind'] == energyDF['Wind']

我希望结果是[真的，真的，真的，…，真的]

但事实并非如此。 对于NaN值，结果为False

对于所有NaN值，结果都是假的，即使在元素方面它们是相同的：

print(wind_col1[0])
print(wind_col2[0])
print(wind_col1[0] == wind_col2[0])
print(wind_col1[0] == np.nan)
print(wind_col2[0] == np.nan)

结果: 楠 楠 假的 假的 假的

预期： 楠 楠 真的 真的 真的

对整个框架进行以下操作后：

energyDF=energyDF.fillna(0)

然后

是一个充满真理的列表

有人能解释一下吗

---

谢谢

NaN

s不等于他们自己。见：

至于检查energyDF.loc[：，'Wind']==energyDF['Wind'].

您可以用一个值（最好是序列中没有出现的值）填充两边，然后检查两者是否完全相同

例如：

>>> df
    ID Col1
0  1.0   AD
1  NaN   BC
2  3.0   CE
>>> (df.loc[:, 'ID'] == df['ID']).all()
False
>>> (df.loc[:, 'ID'].fillna("Non-existent") == df['ID'].fillna("Non-existent")).all()
True

---

这是意料之中的

NaN

s不等于任何值。在我看来，最好的方法是用数据帧中不存在的值填充NA，然后检查EqualityWoooohh不知道它不等于任何东西。@AsishM。提出一个解决方案，我将投赞成票。

energyDF.loc[:,'Wind'] == energyDF['Wind']

>>> df
    ID Col1
0  1.0   AD
1  NaN   BC
2  3.0   CE
>>> (df.loc[:, 'ID'] == df['ID']).all()
False
>>> (df.loc[:, 'ID'].fillna("Non-existent") == df['ID'].fillna("Non-existent")).all()
True