将基于exec（）的Python代码转换为iPython API

我正在做一个个人项目，涉及到一个类似于Jupyter笔记本的复制品。现在，我有一个

Cell

类，它存储用户的代码输入，并在被告知时执行该代码。通过使用Python的

exec（）

函数，每个

单元都在自己的线程中执行

出于几个原因，我想通过实现iPython的cell结构来替代此功能，主要是因为很难/不可能从Python脚本中杀死线程，因此我不能在不杀死主线程的情况下中断代码执行

然而，iPython的API似乎没有任何形式的单元、执行、中断或Jupyter UI提供的任何其他功能的集成。如果我想开始将我的程序转换为使用iPython的API而不是janky方法，我从哪里开始呢

以下是简略代码：

将networkx导入为nx
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从io导入StringIO
从networkx导入算法
类别单元格：
定义初始化（自我，
姓名!，
content\u type=“python”，
内容=“”，
前十名，
左（10）：
"""
：参数名称\单元格的名称
：param content\u type\单元格中内容的类型（标记或python）
：param content\单元格的内容，标记或python代码
：param top\前端单元格的顶部位置
：param left\：前端单元格的左位置
"""
self.name=名称_
self.content\u type=内容类型_
self.content=内容_
self.output=“”
self.top=top_
self.left=左_
def执行（自我）：
#执行此单元格的内容
如果不是self.content_type==“python”：
返回
全球执行官
ex_vars_copy=exec_vars.copy（）
尝试：
打印（“”）
执行官（self.content，ex_vars_copy）
例外情况除外：
打印（“单元格中出现异常”+self.name）
打印（例外）
执行变量更新（执行变量副本）
类图：
定义初始化（自身，父级）：
“”“包含单元格对象并遍历它们以执行。”“”
#Networkx有向图
self.graph=nx.DiGraph（）
self.parent=parent
#Dict跟踪单元格名称与networkx节点名称
self.names_to_indeces={}
#单元格创建的变量字典
全球执行官
exec_vars={}
#文本对象
self.ti=TextIO（）
自动执行=错误
def bfs_遍历_执行（自）：
导入时间
如果len（self.get_all_cells_edges（）[0]）==0：
返回
self.executing=True
root\u cell=self.get\u cell（“，0）
root=threading.Thread（target=root\u cell.execute）
std\u file\u out=根\u cell.name
root.start（）
root.join（）
std_file_out+=根单元格.output
n_u=self.graph.neights（0）
邻居=[n表示n中的n]
而邻居：
新邻居=[]
进程=[]
对于邻居中的n：
邻居单元=self.get单元（self.get单元查找表（）[n].strip（））
邻居=线程.Thread（目标=邻居\单元.execute）
邻居。开始（）
进程。追加（邻居）
新的_邻居.extend（[self.graph.neights（n）]中的i代表i）
对于过程中的过程：
proc.join（）
对于邻居中的n：
时间。睡眠（.05）
邻居=self.get\u单元格（self.get\u查找表（）[n]）
标准文件输出+=“\n”
std_file_out+=neighbor.output
邻居=新邻居
自动执行=错误

我对此进行了一些思考。我认为iPythonAPI似乎有点臃肿，设计得不是特别好——至少在我的用例中是这样（与您的类似）。实现一个可供外部进程访问的简单消息传递队列是相当简单的，您可以通过多种不同的pythonic方法从中执行代码

还有相当多的辅助python库可以模拟一些可以在Jupyter中完成的完成/格式化

我认为你的简奇方法很好

就线程而言，我使用的是异步IO/协同路由，因此中断是相当自然和简单的。一般来说，线程在python中的意义不大，因为它们的并行性较差，并且浪费时间锁定和释放GIL

如果我需要多核访问，我通常会使用多进程，但这超出了本问答的范围。
非常酷！我正在做一些非常类似的事情，尽管我正在使用cytoscape进行图形编辑。看看吧，真是太棒了。我大部分时间只是执行所有新鲜的东西（没有驻留内核），但现在处理的是一些更加iPythonish的东西。遗憾的是，ipythonapi的文档记录非常糟糕。例如，我现在正在研究用法。这个答案根本不能评估我所说的问题。我需要转换成iPython，不管怎样，
exec（）
都不起作用。嗯，怎么不起作用？我发现它工作得很好，尽管我在将代码保存到文件时使用了导入/重新加载用例。我使用changeStream/mongodb来侦听要执行的异步任务。我在github上做了一个搜索，除了jupyter，我没有看到其他人使用iPythonAPI，这并不奇怪。我认为这更像是jupyter的内部API。还有PromptToolkit、bpython、mypython、ptpython和xonsh