Python 如何使用pandas在条件下应用不同的样式

我想根据另一个等长列表中的值，对数据帧上的列应用不同的背景色。我的数据（这是一个玩具示例）具有以下结构：

Username    Password    Indications New_name    Mr/Mrs  Balance
Carlos       xxx         LoreIpsum  Corona      Mrs     100
Daniel       yyy         LoreIpsum  Corona      Mrs     200
Guille       zzz         LoreIpsum  Corona      Mrs     300

我正在开发一个测试自动化框架。在某些时候，我需要从网站上读取值（余额列），并将其与我从excel中读取的值进行比较。这样做之后，我会在列表中附加一个True或False。因此，如果前两个读取值与电子表格上的数据相等，但第三个值错误，则我的列表将具有以下外观：

In:  Print(checkList)
Out: [True, True, False]

我发现了如何通过以下命令将样式应用于行：

df.style.applymap(lambda x: 'background-color: red' if Condition else 'background-color: green', subset=['Balance'])

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我的问题是，我不知道如何迭代行以及布尔值列表，在上面的代码行中，对所有行应用相同的条件。如有必要，我可以提供进一步的解释。

您可以根据条件创建

数据框

，由

背景色

填充，例如，从以下列表中：

checkList=[True，True，False]
def突出显示（x）：
c1='背景色：红色'
c2='背景色：绿色'
#如有必要，通过条件
#检查表=x[“余额”]<300
#样式的空数据框
df1=pd.DataFrame（“”，index=x.index，columns=x.columns）
#按列表中的条件设置平衡列（必要时与df长度相同）
df1[“余额”]=np.式中（检查表，c1，c2）
返回df1
df.style.apply（高亮显示，轴=无）

感谢您的快速响应，很遗憾，我要到明天早上才能测试它。我将发布任何进一步的问题（如果有），如果证明正确，我希望接受您的答案。@CarlosHernandezPerez-当然，请测试并告诉我；）快乐的编码。@CarlosHernandezPerez-一个很难回答的问题，不确定是否支持它。

checkList =  [True, True, False]

def highlight(x):
    c1 = 'background-color: red'
    c2 = 'background-color: green' 

    #if necessary pass condition
    #checkList = x['Balance'] < 300
    #empty DataFrame of styles
    df1 = pd.DataFrame('', index=x.index, columns=x.columns)
    #set Balance column by condition in list (necessary same length like df)
    df1['Balance'] = np.where(checkList, c1, c2)
    return df1


df.style.apply(highlight, axis=None)