Python 如何打印小于特定值的三维数组的值？

因此，我有一个名为data_low的数据集，如下所示：

(array([ 0,  0,  0, ..., 30, 30, 30]), array([  2,   2,   5, ..., 199, 199, 199]), array([113, 114,  64, ...,  93,  94,  96]))

In [63]: print(data_low[0, 2, 113])
Out [63]: 1.74

这是它的形状：（84243，3）

我可以从以下数据集中获得降水量的唯一值：

(array([ 0,  0,  0, ..., 30, 30, 30]), array([  2,   2,   5, ..., 199, 199, 199]), array([113, 114,  64, ...,  93,  94,  96]))

In [63]: print(data_low[0, 2, 113])
Out [63]: 1.74

我要做的是打印数据集中值小于3.86667的所有值。我对python非常陌生，不知道使用哪个循环来实现这一点。非常感谢你的帮助。谢谢

编辑：这是我目前的程序。在某些情况下，我使用ncecat组合了31个数据集，因此我有三个1D数组：第一个数组是天，第二个和第三个数组代表经度和纬度

data_path = r"C:\Users\matth\Downloads\TRMM_3B42RT\3B42RT_Daily.201001.7.nc4"
f = Dataset(data_path)

latbounds = [ -38 , -20 ]
lonbounds = [ 115 , 145 ] # degrees east ? 
lats = f.variables['lat'][:] 
lons = f.variables['lon'][:]

# latitude lower and upper index
latli = np.argmin( np.abs( lats - latbounds[0] ) )
latui = np.argmin( np.abs( lats - latbounds[1] ) ) 

# longitude lower and upper index
lonli = np.argmin( np.abs( lons - lonbounds[0] ) )
lonui = np.argmin( np.abs( lons - lonbounds[1] ) )

precip_subset = f.variables['precipitation'][ : , lonli:lonui , latli:latui ]

print(precip_subset.shape)
print(precip_subset.size)
print(np.mean(precip_subset))

data_low = np.nonzero((precip_subset > 0) & (precip_subset < 3.86667))
print(data_low)

x = list(zip(*data_low))[:]
xx = np.array(x)
print(xx.shape)
print(xx.size)

for i in range(0,84243,1):
    print(data_low[i, i, i])

data\u path=r“C:\Users\matth\Downloads\TRMM\u 3B42RT\3B42RT\u Daily.201001.7.nc4”
f=数据集（数据路径）
latbounds=[-38，-20]
lonbounds=[115145]#东经？
lats=f.变量['lat'][：]
lons=f.variables['lon'][：]
#纬度上下指数
latli=np.argmin（np.abs（lats-latbounds[0]））
latui=np.argmin（np.abs（lats-latbounds[1]））
#经度上下索引
lonli=np.argmin（np.abs（lons-lonbounds[0]））
lonui=np.argmin（np.abs（lons-lonbounds[1]））
precip_subset=f.变量[‘降水量][：，lonli:lonui，latli:latui]
打印（精确子集形状）
打印（精确子集大小）
打印（np.平均值（精确子集））
数据低=np.非零（（精度子集>0）和（精度子集<3.86667））
打印（数据量低）
x=列表（zip（*数据低））[：]
xx=np.数组（x）
印刷品（xx.形状）
印刷品（xx.尺寸）
对于范围内的i（084243,1）：
打印（数据量低[i，i，i]）

输出：

[136]中的

：%运行“C:\Users\matth\precip\u.py”
(31, 120, 72)
267840
1.51398
（数组（[0,0,0，…，30,30,30]），数组（[7,7,7，…，119,119，
数组（[9,10,11，…，23,53,54]））
(13982, 3)
41946
[ 0  0  0 ..., 30 30 30]
TypeErrorTraceback（最近一次呼叫上次）
C:\Users\matth\precip\u.py in（）
53
54表示范围内的i（084243,1）：
--->55打印（数据量低[i，i，i]）
TypeError:元组索引必须是整数，而不是元组

鉴于

数据\u low

是一个numpy矩阵（根据您的问题，它不是一个三元组，有三个数组），您可以使用掩蔽：

data_low[data_low < 3.86667]

data_low[数据_low<3.86667]

这将返回一个1D numpy数组，其中包含所有小于3.86667的值

如果您希望将这些作为常规Python列表，可以使用：

list(data_low[data_low < 3.86667])

列表（数据低[数据低<3.86667]）

---

但是如果你想做进一步的处理（在numpy中），你最好还是使用numpy数组。

这看起来不像是一个具有形状

84243x3

的数组，而是一个具有三个1d数组的三元组。你想如何打印它们？只是在一个长的列表中，或者在它们的索引中，或者在某种程度上剩余的单元格中“空白”？我使用list（zip（*data_low））[：]并将其创建到一个numpy数组中。在那之后，我找到了大小，它是（84243，3），我想做一些类似于“对于范围内的i（084243，1）：打印（数据低[[i]，[i]，[i]]），但我一直收到一个错误，说我需要整数值，为什么用

[i]

而不是

i

（比如

打印（数据低[i，i，i]）

）？此外，你最好尽量减少Python级别的调用次数，因为numpy效率更高。当我这样做时，它会给我一个错误：“元组索引必须是整数，而不是元组”@MatthewKim:你能用一个复制错误的程序更新你的问题吗？我在上面发布了它