Python 具有私人开发的依赖项的Pylons应用程序部署

在我的组织中，我们有两个内部开发的Python包。例如，让我们称它们为Foo和Bar。两者都是在独立的Git存储库中开发的Foo是一个挂架应用程序，它使用栏中的某些库函数。两者都不是公开分发的

当我们部署Foo时，通常会从源代码管理导出最新版本，并在virtualenv中运行

setup.py develope

。这很好用

问题是，我们需要某种方式为部署Foo的每个环境分发Bar。显然，我们不能在setup.py的install\u中添加“Bar”（因为easy\u安装在任何网站上都找不到）。我找不到任何自动获取/安装私人开发的依赖项的方法

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有没有更容易管理的方法？我觉得我错过了Python打包和分发的要点。

您可以创建一个包存储库。这些步骤基本上是：

使用setup.py bdist\u egg创建一个egg

将创建的egg从dist复制到Apache提供服务的目录中

使用-f开关，将url添加到Apache公开的目录，并添加到easy\u install命令中

请注意，Apache不一定是必需的，但它会自动生成一个目录列表，easy_install可以处理该列表

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如果您使用的是buildout，那么有一些配置选项可以执行与-f相同的操作，我非常确定您也可以在pip中使用这些选项。

在我的工作中，我们使用setuptools创建特定于操作系统的包。我们碰巧使用了RedHat，所以我们调用bdist_rpm来创建rpm包。我们发现这比eggs更有效，因为我们可以在python和非python libs的包中进行依赖关系管理

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我们在持续集成计算机上创建RPM，并将其移动到一个YUM repo，在那里可以通过YUM更新或升级将其推出。

使用setuptools时，可以在setup.py中指定HTTP、FTP和SVN位置，以便easy_install查找包：

您可以在某个“秘密”位置发布Bar，或者，我还没有尝试过，但HTTP basic auth可能可以工作：

setup(
    ...
    dependency_links = [
        "http://user:pass@example.com/private-repository/"
    ],
)