Python数据框架：如何处理行？

我已将此文件作为数据帧导入Pandas。最左边的一列是时间（上午7点到上午9点15分。行以15分钟为增量显示交叉口的交通量。如何查找高峰小时？或交通量最大的小时？要获取每小时的交通量，我必须添加4行

我是Python的新手，非常感谢您的帮助

import pandas as pd
f_path ="C:/Users/reggi/Dropbox/1. 2020/6. Programming Python/Text Files/TMC118txt.txt"
df = pd.read_csv(f_path, index_col=0, sep='\s+')

下面的数据文件示例：：第一列是以15分钟为增量的时间，第一行是按移动计算的流量

 NBL  NBT  NBR  SBL  SBT  SBR  EBL  EBT  EBR  WBL  WBT  WBR

 715    8    3   12    1    1    0    4   93   18   36   68    4

730   16    5   20    5    2    1    0  135   12   39  128    3

745    9    1   29    6    2    3    4  169   21   28  163    6

 800   10    2   33    4    0    4    4  147    8   34  174    6

 815   11    1   30    1    4    3    4   93   10   28  140    8

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我的方法是将时间移到一列：

df.reset_index(inplace=True)

然后我将创建一个小时的新列和一个分钟的新列：

df['hour'] = df['index'].apply(lambda x: x[:-2])
df['minute'] = df['index'].apply(lambda x: x{-2:]

然后你可以按小时分组，统计交通流量、分类等

hourly = df.groupby(by='hour').sum()

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如果你能分享你的工作来解决这个问题，那就太好了！！！我是一名交通工程师，这些是每15分钟（行）的交叉口交通量（列）.NBL代表北向左侧、SBT-南向通过等。我正在尝试使用Python分析数据。希望这有帮助。欢迎使用stack overflow！我们要求您在问题中提供一个示例，将示例输入和输出作为文本，而不是图片或链接，以便我们可以复制它。请参阅我们还要求您提供代码感谢您根据自己的研究所做的尝试，以便我们更好地了解如何提供帮助。我是一名新手，正在学习如何解决堆栈溢出问题。我将编辑并添加我的代码。感谢您的指导。：）关于熊猫的信息非常多，是否存在现有资源未涵盖的特定问题？此外，除非绝对必要，否则请不要以图像形式共享信息。见：，，谢谢。如果我在pd.read\u csv上使用index\u col=0，我是否也应该使用df.reset\u index（inplace=True）？