为什么Python对同一个函数（如'；总和'；或'；和'；？

**

• 情景1:

  sum

** 我发现在numpy中处理2d数组时，我意识到求和有不同的选项，即Python内置方法

sum

仅提供沿轴的求和，而numpy

sum

提供整个2d数组（矩阵）的求和

**

• 情景2：

  和

  与

  和

**

我注意到逻辑and（

和

）按位and（

&

）都在同一个数据元素上工作，但产生不同的结果。事实上，逻辑and和

和
在
数据帧的
系列
中不起作用，而按位and和
和
工作正常

为什么会发生这种情况？有人能根据语言的历史、设计、用途等提供见解，以便更好地理解吗

问候
Ssp
numpy
在Python中运行，并从
ndarray
类方法和模块函数获取其所有特殊行为。它不会改变Python语法

Python
sum
将其输入视为一个iterable；使用一维数组很容易理解，就像在列表上操作一样。但在2d阵列上，更难理解：

In [52]: x = np.arange(12).reshape(3,4)                                         
In [53]: sum(x)                                                                 
Out[53]: array([12, 15, 18, 21])    # what's this doing?
In [54]: x.sum()        # or np.sum(x)                                                            
Out[54]: 66
In [55]: x.sum(axis=0)                                                          
Out[55]: array([12, 15, 18, 21])    # sum down rows, one per column
In [56]: x.sum(axis=1)                                                          
Out[56]: array([ 6, 22, 38])        # sum across columns, one per row

Python
和
是一个短路运算符。与
if
语句类似，它与numpy数组一起使用可能会产生
歧义
错误。数组的比较产生布尔数组。布尔数组不能在需要标量布尔值的Python上下文中使用

像
+
，
*
，
&
这样的运算符具有特定于类的含义/方法
[1,2,3]*3
不同于
np.array（[1,2,3]）*3
“字符串”
不同于np.arange（3）+3
，
，
只接受左操作数的真实性。如果该真实性为
False
则“返回”第一个操作数，否则返回正确的操作数。但并非所有对象都具有真实性。关于
sum
，该函数只是对给定参数中的元素求和。数组一次迭代一行，因此
sum（a）
是在添加行，而不是数组的元素。这基本上是一种设计折衷：一个类型只能有一种迭代器，对于数组迭代器来说，生成行而不是单个元素可能更有用或更合乎逻辑。另外一个
sum
方法可以自由定义，但是很有用。谢谢。为什么不通过答案提供这些信息，这样你们就可以获得学分？