Python 急切执行-内部错误：找不到节点名称的有效设备；Sqrt"；

如果启用了急切执行，TensorFlow平方根函数

tf.sqrt（）

将导致

内部错误

import tensorflow as tf

# enable eager execution
tf.enable_eager_execution()

> tf.pow(2,4)
'Out': <tf.Tensor: id=48, shape=(), dtype=int32, numpy=16>

> tf.sqrt(4)

>>> Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-21-5dc8e2f4780c>", line 1, in <module>
    tf.sqrt(4)

  File "/Users/ekababisong/anaconda3/envs/py36_dl/lib/python3.6/site-packages/
     tensorflow/python/ops/math_ops.py", line 365, in sqrt
         return gen_math_ops.sqrt(x, name=name)

  File "/Users/ekababisong/anaconda3/envs/py36_dl/lib/python3.6/site-packages/
     tensorflow/python/ops/gen_math_ops.py", line 7795, in sqrt
        _six.raise_from(_core._status_to_exception(e.code, message), None)

  File "<string>", line 3, in raise_from

InternalError: Could not find valid device for node name: "Sqrt"
op: "Sqrt"
input: "dummy_input"
attr {
  key: "T"
  value {
    type: DT_INT32
  }
}
 [Op:Sqrt] name: Sqrt/

将tensorflow导入为tf
#启用即时执行
tf.enable_eager_execution（）
>战俘特遣部队（2,4）
“出去”：
>tf.sqrt（4）
>>>回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
tf.sqrt（4）
文件“/Users/ekababisong/anaconda3/envs/py36_dl/lib/python3.6/site-packages/
tensorflow/python/ops/math_ops.py”，第365行，sqrt格式
返回gen_math_ops.sqrt（x，name=name）
文件“/Users/ekababisong/anaconda3/envs/py36_dl/lib/python3.6/site-packages/
tensorflow/python/ops/gen_math_ops.py”，第7795行，sqrt格式
_六、从（_核心。_状态_到_异常（例如代码、消息），无）
文件“”，第3行，从
内部错误：找不到节点名为“Sqrt”的有效设备
作品：《Sqrt》
输入：“虚拟输入”
属性{
键：“T”
价值观{
类型：DT_INT32
}
}
[Op:Sqrt]名称：Sqrt/
我在尝试将图像通过卷积滤波器时遇到了类似的错误。正如P-Gn所说，通过简单地将其转换为float就解决了这个问题

x=tf.cast（x，tf.float32）
在尝试在字典中查找Nan值时遇到类似错误，p-Gn的解决方案有效

TF2.0 RC，
之前（内部错误：找不到节点的有效设备）：

之后：

any(tf.math.is_nan(tf.cast(val, tf.float32) for val in dict.values())

返回真/假
在这种情况下，值仅为int，使用numpy可能是个好主意

如果您仍然想使用TensorFlow，可以这样做：

tf.math.sqrt(tf.convert_to_tensor(4, dtype='float32'))

或

在TensorFlow 2上测试。
首先尝试转换为浮点。@p-Gn您怎么知道它是浮点？我之所以这么说是因为指定浮点也解决了conv1d的问题我的输入张量是float32，我仍然有相同的错误，解决方案？@DsCpp你试过转换成int吗？（即，
x=tf.cast（x，tf.int32
）（͜͡ʖ͡͡）@DsCpp如果您正在调试
restrape（）
像我一样，您可能需要确保第二个参数
restrape（x，[此参数]）
是一个整数元组。我在将旧的python2代码转换为Python3时遇到了相同的错误，不知道为什么。Did tf.cast，现在没有错误，不知道为什么。对于简单的强制转换，出现了奇怪的错误提示。我想这是因为两个操作数的数据类型不同。操作时出现了某种数据不匹配错误。
tf.math.sqrt(tf.convert_to_tensor(4, dtype='float32'))

tf.sqrt(tf.convert_to_tensor(4, dtype='float32'))