Python 使用SQLAlchemy对现有表执行简单的SELECT语句

互联网上没有一个地方有关于SQLAlchemy 1.0的简单

SELECT

语句的简单几行教程

假设我已经使用

create_engine（）

建立了数据库连接，并且我的数据库表已经存在，我想知道如何执行以下查询：

select
    name,
    age
from
    users
where
    name = 'joe'
    and
    age = 100

---

我认为下面将用于查询users数据库表

from sqlalchemy.sql import and_
s = select([users]).where(and_(users.c.name == 'joe', users.c.age == 100))
for row in conn.execute(s):
    print row

---

在试图找出同样的问题时发现了这一点

以下是我对答案的看法。我很想知道我是否错了/错在哪里，或者这一切是否都是熊猫的天性

要通过SQLAlchemy从表中选择数据，需要在SQLAlchemy中构建该表的表示。如果Jupyter Notebook的响应速度有任何指示，则在执行查询之前，不会填充该表示（使用现有数据库中的数据）

您需要

Table

来构建一个表。您需要

选择

从数据库中选择数据。您需要

元数据

。。。原因还不清楚，甚至在文档中（）

然后可以迭代结果。有关如何返回一行或仅返回几行数据的信息，这对于较慢/较大的查询非常有用

for result in results:
    print(result)

我用一个本地数据库对此进行了检查，SQLAlchemy结果与原始SQL结果不相等。对于我的数据集来说，不同之处在于数字的格式。SQL返回float64（例如，

633.07

），而SQLAlchemy返回对象（我认为

Decimal

，例如

633.0700000000

）

这里有一些帮助：

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编辑2021-02-14：更新上述代码以添加更多示例。尚未测试。

因为原始问题在select语句中有两列，它可能会让一些人对如何使用该语句进行写作感到困惑：

from sqlalchemy import and_  
stmt = select([users.columns.name,users.columns.age])  
stmt= stmt.where(and_(name=='joe',age==100)  
for res in connection.execute(stmt):  
    print(res)

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您是如何声明引擎、数据库、连接、会话和导入语句的？接受这个答案吗？看来是对的，天哪！你救了我的命！官方文件中没有类似的东西！美好的我在上面的回答中加入了这一点。谢谢

from sqlalchemy import and_  
stmt = select([users.columns.name,users.columns.age])  
stmt= stmt.where(and_(name=='joe',age==100)  
for res in connection.execute(stmt):  
    print(res)