如何使用python自动选择视频中的最佳帧？

我们正在使用python（2.7.12）进行一个关于车牌识别的项目。我们使用以下代码将视频分为若干帧：

import cv2               #importing opencv library
import numpy             #importing numpy
cap = cv2.VideoCapture('C:/Python27/project/license.avi')  #read the video
success,image = cap.read()      #divide into frames
count = 0
success = True
while (cap.isOpened()): 
    success,image = cap.read()  
    print 'Read a new frame: ', success  #when frame has been read successfully
    if (type(image) == type(None)):  #check for invalid frame
            break
    else:
      gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #convert frame into grey
    cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, gray_image)     # save frame as JPEG file
    count += 1         #repeat for all the frames
cap.release()

我们正在尝试获得最佳的帧（具有高质量）。是否可以自动选择具有完整车牌的帧？

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任何建议都会有帮助。

这取决于您如何定义高质量？根据我的说法，对帧执行FFT，并使用具有最小模糊度的帧。但是，我们还需要确保使用FFT选择的特定帧还应包含整个车牌，而不仅仅是其中的一部分（当视频分为多个帧时，并非所有帧都有竞争牌，有些可能只有一部分）。我应该如何实现这一点？这取决于您如何定义高质量？根据我的说法，对帧执行FFT，并使用具有最小模糊度的帧。但是，我们还需要确保使用FFT选择的特定帧还应包含整个车牌，而不仅仅是其中的一部分（当视频分为多个帧时，并非所有帧都有竞争牌，有些可能只有一部分）。我应该如何实现这一点？