Image processing 如何对图像中的每条水平线数据进行1D FFT滤波

我希望对图像的每一条水平线应用频域滤波器，例如低通或带通滤波器。这是否可以使用opencv实现

我认为你需要详细说明你的问题。或许，请给出一些具体的例子

如果我把你的问题理解为：

你有一个10 x 10的图像

第1行

第2行

第三行

第10行

您希望在这些线路上单独应用一些滤波器（低通/带通）

然后，首先需要设计水平过滤器（使用您想要的任何工具）

让我们假设（不失一般性）您有2个过滤器：

低通：1x10图像

带通：1x10图像

然后可以使用cv:：dft将这些滤波器转换为频域。还可以使用cv:：dft将图像转换为频域。当然，您应该分别转换各个行。一种方法是：

cv::Mat im = cv::imread('myimage.jpg', 1);
cv::Mat one_row_in_frequency_domain;
for (int i=0; i<im.rows; i++){
  cv::Mat one_row = im.row(i);
  cv::dft(one_row, one_row_in_frequency_domain);

  // Apply your filter by multiplying
}

cv:：Mat im=cv:：imread（'myimage.jpg'，1）；
cv:：Mat一行在频率域中；
对于（int i=0；i实际上，openCV似乎可以做到这一点：

DFT_行对输入矩阵的每一行执行正向或反向变换；此标志使您能够同时变换多个向量，并可用于减少开销

“FFT滤波器”没有意义。也没有“只传递所需频率”。@leonbloy-自从我弄乱FFT以来已经有20多年了，但是（我想）我记得有很多数据滤波器是基于将数据从时域转换到频域（使用FFT）来操作频域数据，然后再转换回时域（反向FFT）我记得我们把这些滤波器称为“FFT滤波器”@erjik-你是说高通滤波器吗？@Michael J-是的，我实际上是指高通或低通滤波器。@leonbloy-那么，用什么来代替“FFT滤波器”和“只传递所需频率”更好呢？请纠正我。