Python 使用较大的文件时出现替换问题

我正在尝试使用Pandas构建一个python程序，该程序接受任何数据组织并将其转换为标准格式。该程序还获取两列数据，并根据每列中包含的数据用特定代码替换该数据。但是，这似乎可以很好地处理小文件，但是replace函数对于较大的文件根本不起作用，也不会给我错误消息。这里可能出了什么问题。以下是一些示例代码：

data.columnheadder.replace("1|Generic input", "101", regex=True, inplace=True)

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regex=True

会降低操作速度。为什么不试试这个：

data.columnheadder = data.columnheadder.replace("1", "101", regex=False).replace("Generic input", "101", regex=False)

只有当您有少量字符串要替换时，才建议这样做

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要进一步提高性能，请看我提出的类似问题。

哦，好的。那么，对于大量的字符串，什么是更好的选择呢？字符串的数量是不确定的，但不少于10个，也不超过1000个。这真的是我遇到的问题。我需要一个方法，可以在需要时同时执行少量字符串和大量字符串。@enton91，在我对答案的回答中包含了一个链接，这可能会有所帮助。