Python 低级别h5py h5f错误：需要字节，找到str

我正在尝试使用修改的缓存设置创建hdf5文件处理程序，如下所示：

import h5py
import contextlib

def hdf5_handler(filename, mode="r"):
    h5py.File(filename, "a").close()
    propfaid = h5py.h5p.create(h5py.h5p.FILE_ACCESS)
    settings = list(propfaid.get_cache())
    settings[1] = 0
    settings[2] = 0
    propfaid.set_cache(*settings)
    with contextlib.closing(h5py.h5f.open(filename, fapl=propfaid)) as fid:
        return h5py.File(fid, mode)

#############
hdf5 = hdf5_handler("/tmp/foo.hdf5", "a")

但它给出了以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-121-35fa9f73a406> in <module>()
     99         return h5py.File(fid, mode)
    100 #############
--> 101 hdf5 = hdf5_handler("/tmp/foo.hdf5", "a")

<ipython-input-121-35fa9f73a406> in hdf5_handler(filename, mode)
     96     settings[2] = 0
     97     propfaid.set_cache(*settings)
---> 98     with contextlib.closing(h5py.h5f.open(filename, fapl=propfaid)) as fid:
     99         return h5py.File(fid, mode)
    100 #############

h5py/_objects.pyx in h5py._objects.with_phil.wrapper()

h5py/_objects.pyx in h5py._objects.with_phil.wrapper()

h5py/h5f.pyx in h5py.h5f.open()

TypeError: expected bytes, str found

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
99返回h5py.文件（fid，模式）
100 #############
-->101 hdf5=hdf5\u处理程序（“/tmp/foo.hdf5”，“a”）
在hdf5_处理程序中（文件名，模式）
96设置[2]=0
97 propfaid.set_缓存（*设置）
--->98将contextlib.closing（h5py.h5f.open（filename，fapl=propfaid））作为fid：
99返回h5py.文件（fid，模式）
100 #############
h5py.\u objects.with\u phil.wrapper（）中的h5py/\u objects.pyx
h5py.\u objects.with\u phil.wrapper（）中的h5py/\u objects.pyx
h5py.h5f.open（）中的h5py/h5f.pyx
TypeError:需要字节，找到str

Python版本：3.5.5 h5py版本：“2.8.0”

我还在以下位置发现了类似的代码，但同样的错误也不适用于我：

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在以下操作之前将字符串转换为字节：

hdf5 = hdf5_handler(bytes("/tmp/foo.hdf5",encoding="utf-8"), "a")

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请尝试：

hdf5=hdf5\u处理程序（字节（“/tmp/foo.hdf5”，encoding=“utf-8”），“a”）

是的，谢谢，这样可以工作。发生了什么变化？为什么在前一篇文章中他们没有使用字节？我不知道。我认为他们正在使用其他python版本。