检查两个数组列表是否相等的Python方法

我有两个名为A和B的numpy数组列表，我想检查A中的每个列表，B中是否存在相同的列表（包含相同的数组）

这里有一个例子。
A=[[np.数组（[5,2]），np.数组（[6,7,8]），[np.数组（[1,2,3]）]
B=[[np.数组（[1,2,3]）]，[np.数组（[6,7,8]），np.数组（[5,2]）]

基本上，我想知道是否有一种pythonic/优雅的方法来编写f（a，B）=True的函数。

为什么应该是真的？
[0]=[np.数组（[5,2]），np.数组（[6,7,8]）。B中有一个匹配列表。
B[1]=[np.数组（[6,7,8]），np.数组（[5,2]）]
A[0]和B[1]都包含完全相同的向量集：np.数组（[6,7,8]），np.数组（[5,2]）。

[1]=[np.数组（[1,2,3]）。B中有一个匹配列表。
B[0]=[np.数组（[1,2,3]）。
因此，返回True

一些背景：

A和B是相同数据的两个聚类

A和B具有相同数量的簇，因此A和B具有相同的长度

[0]是表示属于A群集中第0个群集的所有向量的数组列表

基本上，我想检查A和B是否将数据聚集到相同的集群中。我不确定是否可以简单地比较A[I]和B[I]。

尝试以下方法：

all(A[i] == B[i] if len(B) == len(A) else False for i in range(len(B)))

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尝试使用， 您可以使用如下代码：

>>> import numpy as np
>>> np.array_equal(np.array([[1,2],[2,1]]), np.array([[1,2],[2,1]]))
True

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从您最近的修改可以明显看出，您的列表元素既不可散列也不可排序。一个更简单的解决方案是将numpy.ndarray更改为list，然后可以对这两个列表进行排序，以便于比较。在

A

和

B

的情况下，这意味着

In [141]: A_sorted_list = sorted([sorted([list(j) for j in i]) for i in A])
In [142]: B_sorted_list = sorted([sorted([list(j) for j in i]) for i in B])

然后对两个列表进行比较

In [143]: all([all(i==j) for i, j in zip(A_sorted_list, B_sorted_list)])
Out[143]: True

如果将数组更改为列表有问题，则可以使用帮助器函数来比较集群：

def compare_clusters(cluster_A, cluster_B):
    for aj in cluster_A:
        aj_included = any([all(bj==aj) if len(bj)==len(aj) else False  for bj in cluster_B])
        if not aj_included:
            return False
    return True

您可以比较

A

和

B

如下：

In [149]: all([any([compare_clusters(ai, bi) for ai in A]) for bi in B])
Out[149]: True

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最初，我想知道是否有一种优雅的python方法来检查两个列表A和B是否将numpy数组分组到相同的列表中，而不考虑顺序。我希望避免仅仅为了进行比较而将numpy数组转换为列表。然而，根据我收到的回复，将数组转换为列表似乎是最优雅的方式。下面是我使用array.tolist（）将数组转换为列表后的代码：

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如果任何人有改进或批评，请评论
另外，使用array.tolist（）将数组转换为列表的开销是多少？

如果我没有清楚地问这个问题，很抱歉。数组表示一个向量，因此数组中元素的顺序很重要。所以C不同于A和B。@mkim123我根据你的澄清修改了我的答案。我尝试了以下解决方案：A=[np.array（[5,2]）、np.array（[6,7,8]）、B=[np.array（[6,7,8]）、np.array（[5,2]）。然而，它返回False，而我希望它返回True。a和b都包含相同的向量，所以我想返回True。

In [149]: all([any([compare_clusters(ai, bi) for ai in A]) for bi in B])
Out[149]: True

for cluster in A:
    if cluster not in B:
        return False
return True