Python 合并/连接数据集

为了简单起见，我有两个数据集（

csv

文件），A和B。

A

包含所有产品<代码>B仅包含产品的唯一值（无重复项）。

A

的示例是：

Date          All_products
01/07/2020          tv
01/07/2020        radio
04/07/2020         pen
04/07/2020         pen
04/07/2020       notebook
04/08/2020         pen
...                ...
04/10/2020        radio

Unique_products     Col1    Col2 ...

tv                  300      24
radio               120      12
pen                 1000      7
notebook            60        2
...                   ....

我有大约29000行

B

的一个示例是：

Date          All_products
01/07/2020          tv
01/07/2020        radio
04/07/2020         pen
04/07/2020         pen
04/07/2020       notebook
04/08/2020         pen
...                ...
04/10/2020        radio

Unique_products     Col1    Col2 ...

tv                  300      24
radio               120      12
pen                 1000      7
notebook            60        2
...                   ....

我只有来自

A

和相同的其他列

（Col1、Col2、…col5）

的唯一值。 行数约为

2000

我希望合并数据集，以便为每个产品提供来自数据集

B

（csv文件）的值：

你能告诉我如何生成上面的输出吗？我应该合并/联接表吗？如果是，我怎么做

谢谢你的帮助

a = pd.read_csv('a.txt', sep=" ")

---

您是否已经有了一个用于加载和处理数据集的库？还是只想用基本的Python对象来解决这个问题？您是只想打印出显示的表格输出，还是打算在最后将其保存到新的CSV文件中？

ab = pd.merge(a, b, on='All_products', how='left')