Python 按单个整数对列进行排序

嗨，我基本上是在尝试将数据帧中的一列排序到排序位置

它看起来像这样，我正在尝试创建这样的东西。对于卖出相同数量水果的人来说，排名是一样的，这样当我按排名对他们进行排序时，就没有小数了。有人能给我建议吗

person | number of fruits sold | ranking
 A     |          5            |    2
 B     |          6            |    1
 C     |          2            |    4
 D     |          5            |    2
 E     |          3            |    3

你可以用。这里有一些技巧：注意否定你的序列，指定

sort=True

，为你想要的结果添加1

df['ranking'] = pd.factorize(-df['number of fruits sold'], sort=True)[0] + 1

结果:

    person  number of fruits sold  ranking
0   A                           5        2
1   B                           6        1
2   C                           2        4
3   D                           5        2
4   E                           3        3

使用：

---

可能是@RahulAgarwal的复制品，我认为这不是一个好的dup目标。这里没有涉及到

GroupBy

。相关：你能评论一下为什么需要

int

转换吗？医生说排名是1比n。所以我相信

rank

应该只输出整数。具体来说，

组之间的秩总是增加1

@jpp-Hmmm，不知道为什么输出是浮点的。嗨，我得到了答案，但我能得到关于pd.factorize如何工作的解释吗？@cwerff，我能找到的最好解释是：

将对象编码为枚举类型或分类变量。当重要的是识别不同的值时，此方法对于获取数组的数字表示非常有用。

df['ranking'] = df['number of fruits sold'].rank(method='dense', ascending=False).astype(int)
print (df)
  person  number of fruits sold  ranking
0      A                      5        2
1      B                      6        1
2      C                      2        4
3      D                      5        2
4      E                      3        3