Python 数据帧上的组合

我有一个包含点的熊猫数据框，我想找到这些点之间的所有可选线。 数据样本：

     x_val  y_val
114   1.28   1.72
90    3.47   3.71
37    0.13   1.86

我尝试了以下方法：

       H = x_s.apply(lambda x: list(combinations(x.values, 2)))

但结果与预期不符，x/y值参差不齐：

114（1.28,3.47）（1.72,3.71）

90（1.28,0.13）（1.72,1.86）

37（3.47,0.13）（3.71,1.86）

所以第一个元组是X的混合，第二个是Y的混合，我在寻找由两个原始点构成的线。

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我现在知道如何重新排序，但是否有任何选项可以首先获得这些结果并保存不必要的重新排序？

您可以浏览索引：

b = {'{}_{}'.format(idx1, idx2): (df.loc[idx1].values, df.loc[idx2].values) for idx1, idx2 in combinations(df.index, 2)}

pd.DataFrame(b).transpose()

这将为您提供：

                   0             1
114_90  [1.28, 1.72]  [3.47, 3.71]
114_37  [1.28, 1.72]  [0.13, 1.86]
90_37   [3.47, 3.71]  [0.13, 1.86]

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您可以浏览索引：

b = {'{}_{}'.format(idx1, idx2): (df.loc[idx1].values, df.loc[idx2].values) for idx1, idx2 in combinations(df.index, 2)}

pd.DataFrame(b).transpose()

这将为您提供：

                   0             1
114_90  [1.28, 1.72]  [3.47, 3.71]
114_37  [1.28, 1.72]  [0.13, 1.86]
90_37   [3.47, 3.71]  [0.13, 1.86]

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是否可以粘贴此的预期输出？是否可以粘贴此的预期输出？