Python 一次遍历两行的数据帧

我正在使用以下

数据帧

：

      Price     Price2    Count  perc_change
0  0.000868    33782.17     4     1.000000
1  0.000872    33224.89     3     0.460829
2  0.000875    84110.85     7     0.344037
3  0.000878    67686.15     4     0.342857
4  0.000880    121400.22    4     0.227790

以下代码：

for row in df.iterrows():
    print(row)

在df

Dataframe

中一次返回一行，我想知道是否可以一次迭代两行

是，如果可能，您可以使用整数除法返回2行

DataFrame

s：

#default RangeIndex
for i, g in df.groupby(df.index // 2):
    print (g)

使用

numpy.arange

的一般解决方案：

for i, g in df.groupby(np.arange(len(df)) // 2):
    print (g)
      Price    Price2  Count  perc_change
0  0.000868  33782.17      4     1.000000
1  0.000872  33224.89      3     0.460829
      Price    Price2  Count  perc_change
2  0.000875  84110.85      7     0.344037
3  0.000878  67686.15      4     0.342857
     Price     Price2  Count  perc_change
4  0.00088  121400.22      4      0.22779

---

iterrows

是

generator对象

，因此您只需在其上调用

next

两次或使用

zip

t = df.iterrows()
for (i, row1), (j, row2) in zip(t, t):
    print(row1, row2)

---

简而言之，答案是肯定的。您可以看看

shift

。细节如此之少，很难再提供更多帮助了。@AlexandreB。非常感谢您的评论，我刚刚在我的问题中添加了更多信息。非常感谢您的回复。不幸的是，我得到了以下错误：

ValueError:Grouper和axis的长度必须相同

@Fozoro-您可以测试第二个解决方案吗？很抱歉，这是我的错误，现在可以完美地工作了。非常感谢你