Python 根据第三列中的条件获取两个不同列的值

我有一个特定的条件（

Incident=yes

），我想知道满足此条件的两列中的值。我有一个非常大的数据框架（许多行和许多列），我正在寻找一个“屏蔽”功能

使用

df

（其列比所示的多）来说明以下示例：

我想得到的答案是

Repetition   Step
1              2
1              3

如果我只想知道步骤，我会使用以下命令：

df[df.Incident == 'yes'].Step.unique()

是否有类似的命令来获取特定条件下两列的值

谢谢你的帮助！：-）

您可以使用条件选项，选择感兴趣的列，最后删除重复的值

 df.query('Incident=="yes"').filter(['Repetition','Step']).drop_duplicates()

或

您可以使用Pandas的方法，将行设置为条件，将列部分设置为您感兴趣的列，然后删除重复项

df.loc[df.Incident=="yes",['Repetition','Step']].drop_duplicates()

---

df[df.Incident=='yes'][[['repeation'，'Step']].[drop_duplicates（）

-无需

loc

@nishant即可实现，避免链接索引。看一看熊猫博士：我认为这与这里的问题无关，因为没有任务发生。使用上述评论也获得了相同的结果。

df.loc[df.Incident=="yes",['Repetition','Step']].drop_duplicates()