Python Statsmodels：按子组的回归

我有一个

pandas

数据框，其中包含字段

x

，

y

，

year

<代码>年份具有值

[-1001001999]

。我想按年份创建子组并运行

reg x y

我知道我可以通过类似的方法在熊猫方面解决这个问题

for y in df.year.unique():
    smf.ols('y ~ x', data=df.loc[df.year == y])

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我想知道在statsmodels中是否有更好的方法来实现这一点，比如

smf.ols（'y~x'，data=df，by=['year']）

。（非常轻）的文档没有提到这一点，但对我来说，它似乎是一个真正应该支持的核心功能。

不，它不受支持。有一些模型，如支持地层的比例风险模型。公式界面也有一个

子集

选项，但没有一个

by

选项。在一个新问题中，答案用于类似的任务