Python中的相似颜色检测

给定RGB或十六进制的颜色，如何找到与之相似的颜色？通过相似性，我的意思是，它们应该通过较小的值来区分。

RGB颜色空间依赖于设备，在感知上并不一致。例如，如果要测量颜色相似性，应首先将RGB值转换为与设备无关且感知更均匀的颜色空间。然后，您可以通过适当的相似性度量来测量颜色差异，如

演示 考虑：

让我们假设您的参考颜色是绿色和洋红色，其RGB值例如为

[0,160,0]

和

[120,0,140]

。下面的代码段标识了其相对于参考颜色的增量E低于特定阈值的图像像素（

15

和

20

）

将numpy导入为np
从撇渣进口io
从skimage.color导入rgb2lab，deltaE_cie76
rgb=io.imread（'https://i.stack.imgur.com/npnrv.png')
实验室=rgb2lab（rgb）
绿色=[0,160,0]
洋红=[120,0,140]
阈值_绿色=15
阈值（品红=20）
绿色=np.uint8（np.asarray（[[绿色]]））
洋红3d=np.uint8（np.asarray（[[洋红]]））
dE_green=deltaE_cie76（rgb2lab（绿色_3d），实验室）
dE_洋红=deltaE_cie76（rgb2lab（洋红3d），实验室）
rgb[dE_green<阈值_green]=绿色\u 3d
rgb[dE_洋红<阈值\u洋红]=洋红\u 3d
io.imshow（rgb）

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为什么不简单地计算rgb代码之间的欧几里德距离？类似于NoPy.QRT（（R1-R0）** 2 +（G1-G0）** 2（B1-B0）** 2）@ USER 2660966，但是人类对颜色的感知是不同的，与欧几里德距离不匹配。你可以考虑把你的颜色转换成HSV颜色空间。@ USE12828，然后我该怎么处理？@ JPrdDDy这可能会有帮助：

import numpy as np
from skimage import io
from skimage.color import rgb2lab, deltaE_cie76

rgb = io.imread('https://i.stack.imgur.com/npnrv.png')
lab = rgb2lab(rgb)

green = [0, 160, 0]
magenta = [120, 0, 140]

threshold_green = 15    
threshold_magenta = 20    

green_3d = np.uint8(np.asarray([[green]]))
magenta_3d = np.uint8(np.asarray([[magenta]]))

dE_green = deltaE_cie76(rgb2lab(green_3d), lab)
dE_magenta = deltaE_cie76(rgb2lab(magenta_3d), lab)

rgb[dE_green < threshold_green] = green_3d
rgb[dE_magenta < threshold_magenta] = magenta_3d
io.imshow(rgb)