Python 谷歌文档格式化，将文本转换为表单

我成功地将google文档文件发送到google sheets中，电子表格能够正确填写（它将文本格式化为表格，非常整洁）

下面是我如何格式化文本的示例：

ID, NAME, MOBILE, CITY, COUNTRY, BIRTHDAY, 
3, NameGoesHere1, 21 98658 5548, abcity, countryNameHere, 1998-05-02, 
6, SomeoneElse Joined Here, 21 98535 1218, whereland, Far far away, 1989-11-15, 
5, AnotherCustomer, 21 85482 5245, somecity, Somewhereland, 1999-08-04, 

ID, PRICE, STOCK, ASDF, BASDF, CASDF,

ID, NAME, PRICE, DESCRIPTION, 
2, pen, 1.5, The pen is mightier than the sword, 
3, pencil, 1.0, Can be used to write, 
4, RPG, 150.0, well that escalated quickly, huh, 

EMPTY, 
names, 
goofs, 

ID, FLAVOR, 

（请注意，有两个空表，一个是“ID，PRICE，STOCK，ASDF，BASDF，CASDF”和“ID，FLAVOR”列，故意将它们留空）

通过在单元格中填充：

=IMPORTDATA("<<< <<<google drive url containing text goes here, just copy-paste>>> >>>")

第2页：

ID, PRICE, STOCK, ASDF, BASDF, CASDF,

第3页：

ID, NAME, PRICE, DESCRIPTION, 
2, pen, 1.5, The pen is mightier than the sword, 
3, pencil, 1.0, Can be used to write, 
4, RPG, 150.0, well that escalated quickly, huh, 

等等

我想知道是否有一种方法可以像上面所示将文本分割成不同的页面，或者有什么替代方法可以将文件类型从文本转换成工作表，这样我就可以将其分割成不同的页面

ps：我需要用python编写代码，因为我正在使用pydrive上传文件

---

编辑：由@Tanaike解决。 寻找@Tanaike解决方案的重要调试：

• 必须使用列表格式设置作用域，每个url位于不同的列表索引中
• 确保.txt的格式为每页两个\n，下一行为一个\n
• 如果由于任何原因您的凭据无效，请在开始恐慌之前重新检查“credentials.json”或“client_secrets.json”

我想再次感谢@Tanaike，感谢他对我的解决方案的耐心和奉献，感谢他在调试过程中的帮助。

• 您有一个如下所示的文本文件。此文本文件放在您的Google驱动器中。您知道文本文件的文件ID

  ID, NAME, MOBILE, CITY, COUNTRY, BIRTHDAY, 
  3, NameGoesHere1, 21 98658 5548, abcity, countryNameHere, 1998-05-02, 
  6, SomeoneElse Joined Here, 21 98535 1218, whereland, Far far away, 1989-11-15, 
  5, AnotherCustomer, 21 85482 5245, somecity, Somewhereland, 1999-08-04, 
  
  ID, PRICE, STOCK, ASDF, BASDF, CASDF,
  
  ID, NAME, PRICE, DESCRIPTION, 
  2, pen, 1.5, The pen is mightier than the sword, 
  3, pencil, 1.0, Can be used to write, 
  4, RPG, 150.0, well that escalated quickly, huh, 
  
  EMPTY, 
  names, 
  goofs, 
  
  ID, FLAVOR, 
  

• 您希望通过分隔每一空行的文本数据，将值放入单个工作表中
  • 表1

    ID, NAME, MOBILE, CITY, COUNTRY, BIRTHDAY, 
    3, NameGoesHere1, 21 98658 5548, abcity, countryNameHere, 1998-05-02, 
    6, SomeoneElse Joined Here, 21 98535 1218, whereland, Far far away, 1989-11-15, 
    5, AnotherCustomer, 21 85482 5245, somecity, Somewhereland, 1999-08-04, 
    

  • 表2

    ID, PRICE, STOCK, ASDF, BASDF, CASDF,
    

  • 表5

    ID, FLAVOR, 
    

如果我的理解是正确的，那么这个答案呢？请把这看作是几个可能的答案之一

问题和解决方法： 我认为您的目标很难实现，或者仅仅通过电子表格的内置功能可能无法实现。所以在这个答案中，我想建议使用谷歌应用程序脚本来实现您的目标

流量： 此示例脚本的流程如下所示

从文本文件中检索文本数据

解析文本数据。

• 当我看到您的文本数据时，我认为数据可以解析为CSV数据
• 在这里，文本数据是分开的，以便放在每张纸上

创建新的电子表格

将解析后的数据放入新的电子表格。

• 在这里，每个数据都放在单独的工作表中

用法：

将以下示例脚本复制并粘贴到Google Apps脚本的脚本编辑器中。

• 此时，请将文本文件的文件ID设置为

  fileId

运行

myFunction（）

的函数。

• 运行脚本时，将打开授权屏幕。所以请授权范围

这样，脚本就可以工作了

示例脚本： 注:

• 在此示例脚本中，将创建新的电子表格，并将数据放入每个工作表中。当然，数据可以放在现有的电子表格中。在这种情况下，需要修改脚本

参考资料：

如果我误解了你的问题，而这不是你想要的方向，我道歉

补充：

• 您希望通过使用带有python的google api python客户端来实现上述目标
• 您已经能够使用python使用驱动器API和工作表API

我可以像上面那样理解。在这种情况下，将使用驱动器API和工作表API。驱动器API从Google驱动器上的文本文件检索数据。Sheets API使用这些值创建新的电子表格。在本例中，为了使用Sheets API，我使用了google API python客户端。因此，我还将驱动API与google API python客户端一起使用

示例脚本

• 运行脚本时，将从Google Drive检索数据，并创建新的电子表格。在这种情况下，这些值将以“用户输入”的形式放入电子表格中。通过这种方式，可以将值解析为字符串、数字和日期。而且，不使用字符顶部的单引号
• 关于

  credentials=creds

  ，请检查

---

感谢您的回答，它看起来可以工作，是的，您正确地理解了我的意图-但是该代码可以“翻译”成python吗？我忘了把它包括在问题中事实上，我在上面的链接中跟踪了你对这个问题的回答-现在我所需要的是将文档拆分为pages@5Daydreams谢谢你的回复。我没有注意到您想要使用python脚本实现您的目标。我第一次应该问的。这是因为我的英语水平差。对此我深表歉意。我添加了python的示例脚本。你能确认一下吗？如果这不是你想要的方向，我道歉。@5Daydreams谢谢你的回复。给您带来不便，我深表歉意。在您的情况下，需要修改访问令牌的作用域。但在你的问题中，我看不出你的整个剧本。因此，尽管我不确定这是否是直接解决方案，但请设置

https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets

和

https://www.googleapis.com/auth/drive

到您的范围。请删除凭证文件（如果使用Quickstart，请删除

token.pickle

），包括访问和刷新令牌。请运行脚本，再次授权作用域。@5Daydreams谢谢您的回复。给您带来不便，我深表歉意。我可以理解并复制你的情况。所以我更新了脚本。你能确认一下吗？

ID, FLAVOR, 

function myFunction() {
  var fileId = "###"; // Please set the file ID of text file.
  var newSpreadsheetName = "sampleSpreadsheet"; // Please set new Spreadsheet name.

  var data = DriveApp.getFileById(fileId).getBlob().getDataAsString();
  var temp = [];
  var parsedData = Utilities.parseCsv(data).reduce(function(ar, e, i, d) {
    if (e.join("")) {
      temp.push(e);
    } else {
      ar.push(temp);
      temp = [];
    }
    if (i == d.length - 1) ar.push(temp);
    return ar;
  }, []);
  var ss = SpreadsheetApp.create(newSpreadsheetName);
  parsedData.forEach(function(e, i) {
    var sheet = i == 0 ? ss.getSheets()[0] : ss.insertSheet();
    sheet.getRange(1, 1, e.length, e[0].length).setValues(e);
  })
}

fileId = '###'  # Please set the file ID of text file.

sheets = build('sheets', 'v4', credentials=creds)
drive = build('drive', 'v3', credentials=creds)

# Retrieve data from Google Drive and parse data as an array.
data = drive.files().get_media(fileId=fileId).execute()
csvData = [row.split(",") for row in str(data, 'utf-8').split("\n")]
ar = []
temp = []
for i, row in enumerate(csvData):
    if "".join(row) != "":
        row = [v.strip() for v in row]
        temp.append(row)
    else:
        ar.append(temp)
        temp = []
    if i == len(csvData) - 1:
        ar.append(temp)

sheetsObj = []
valuesUpdateReq = []
for i, sheet in enumerate(ar):
    if bool(sheet):
        sheetName = "Sheet" + str(i + 1)
        sheetsObj.append({"properties": {"title": sheetName}})
        valuesUpdateReq.append({"values": sheet, "range": sheetName, "majorDimension": "ROWS"})

# Request to Sheets API.
body = {"properties": {"title": "sampleSpreadsheet"}, "sheets": sheetsObj}
res1 = sheets.spreadsheets().create(body=body).execute()
batch_update_values_request_body = {"data": valuesUpdateReq, "valueInputOption": "USER_ENTERED"}
res2 = sheets.spreadsheets().values().batchUpdate(spreadsheetId=res1["spreadsheetId"], body=batch_update_values_request_body).execute()
print(res2)