python多处理产生量

我希望通过使用python多处理库在我的程序中使用并行化。为此，我想检查一个操作现在是否正确可行，如果不产生当前进程的数量，并允许下一个进程利用cpu时间，直到调度器决定再试一次

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通过搜索，我发现time.sleep（0）似乎在为线程执行此操作。它也适用于流程吗？

通常。在windows和类似unix的系统上，执行单元通常是线程。在任何进程中休眠一个进程，然后返回操作系统调度程序<代码>睡眠（0）是一种积极的轮询，通常不是正确的做法。理想情况下，在某种程度上对资源进行等待-但这取决于您正在等待的内容。我正在通过.recv函数等待zeromq消息。这个函数是阻塞的，我想确保如果消息延迟到达，不会浪费cpu时间。我计划在短时间内轮询一条消息是否可接收，并在没有消息到达时生成量程。我认为等待功能块释放线程，允许系统中的其他线程/进程运行。我认为不需要睡眠（0）。你的意思是recv（）方法中有一个等待函数来阻止和释放线程吗？因此，最终我不必更改任何内容？zeromq recv函数等待数据。但这与“释放线程”相反。线程挂起，等待操作系统资源，如信号量或事件对象。由于线程已挂起，CPU将运行其他线程。当数据到达时，zeromq将释放资源，线程将退出等待，CPU将再次运行它。