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Python 使用中的DataFrame.where方法时发生ValueError

python pandas datetime dataframe

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我正在编写以下代码，我只想使用
pd.where
方法获取值的前3分钟，但我得到以下错误： ValueError:数组条件必须与self的形状相同

import pandas as pd
import numpy as np

index = pd.date_range(start = '2017-06-01 00:00', end='2017-06-01 01:00', freq='1min')
values = np.arange(0, len(index))
df = pd.DataFrame(values, index = index)

df.where(df.index <= df.index[0] + pd.DateOffset(minutes=3), np.nan)

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
索引=pd.日期\范围（开始='2017-06-01 00:00'，结束='2017-06-01 01:00'，频率='1分钟'）
值=np.arange（0，len（索引））
df=pd.DataFrame（值，索引=index）

df.where（df.index您可以在将
df.index
转换为
series
后使用
df.where


In [557]: df.where(df.index.to_series() <= df.index[0] + pd.DateOffset(minutes=3))
Out[557]:
                       0
2017-06-01 00:00:00  0.0
2017-06-01 00:01:00  1.0
2017-06-01 00:02:00  2.0
2017-06-01 00:03:00  3.0
2017-06-01 00:04:00  NaN
2017-06-01 00:05:00  NaN
2017-06-01 00:06:00  NaN
...                  ...
2017-06-01 00:57:00  NaN
2017-06-01 00:58:00  NaN
2017-06-01 00:59:00  NaN
2017-06-01 01:00:00  NaN

[61 rows x 1 columns]


[557]中的
：df.where（df.index.to_series（）