Python 如何使用密码保护我的mlflow门户

我已将mlflow安装在centos7上，并将其托管在端口5000上。 我跟随这篇文章作为参考：

我希望用用户名和密码保护我的mlflow UI。任何身份验证方法都可以，但最好是单点登录

我看了这篇文章：它允许我保护来自端口80的所有流量。成功验证后，我将被重定向到运行MLFlow应用程序的端口5000。但是，如果我直接转到主机：5000，我的mlflow不会要求我进行任何身份验证。

---

请帮助我了解如何在您到达mlflow仪表板之前启用强制身份验证。

如果您想使用SSO，您可以按照您发布的身份验证文章进行操作，只需使用nginx使用SSO而不是用户/pass执行反向代理。

如果您想使用SSO，您可以按照身份验证文章进行操作您发布并仅使用nginx使用SSO而不是您的用户来执行反向代理/pass

禁用端口5000以供公共访问如果我禁用该功能，在端口80上成功进行身份验证后它会打开吗？为您的应用程序提供一个服务端点。服务端点类似于访问内部mlflow的负载平衡器。所以，直接击中内部吊舱是不可能发生的，因为它没有暴露于外部世界。查看kubernetes服务端点禁用端口5000以供公共访问如果我禁用该功能，在端口80上成功进行身份验证后它会打开吗？为应用程序提供一个服务端点。服务端点类似于访问内部mlflow的负载平衡器。所以，直接击中内部吊舱是不可能发生的，因为它没有暴露于外部世界。看看kubernetes服务端点