Python 我正在尝试查找值介于0-500、500-5000、5000-35000、35000-65000之间的所有行，>；60000

我的代码在中运行良好，它给了我一些值，但例如在我的csv中，我有一些介于35000-65000之间的值。不知何故，该列表的输出为零，这意味着我的代码无法看到这些值

我的值类型如下所示

import pandas as pd

df = pd.read_csv('/Users/gfidarov/Desktop/daylite/export_daylite_v0.2.csv')
#print(df)
df1 = df[df['Итог'] >'60000']
a = len(df1)
df5 = df[df['Итог'].isin(['40565', '60000'])]
f = len(df5)
df2 = df[df['Итог'].isin(['5000', '35000'])]
b = len(df2)
df3 = df[df['Итог'].isin(['500', '5000'])]
c = len(df3)
df4 = df[df['Итог'].isin(['0', '500'])]
d = len(df4)
#print(df2)
print(a)    # >60000
print(b)    # 5000- 35000
print(c)    # 500 - 5000
print(d)    # 0 - 500
print(f)    # 35000 - 60000

---

这是我得到的输出。

你可以考虑使用<代码> Pd。

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
lst=[4430023400405031231245333，
12341, 64500, 3430, 13, 95844, 330, 2,
32, 78, 0]
df=pd.DataFrame（{“a”：lst}）
垃圾箱=[050050003500060000，np.infty]
df[“料仓”]=局部切割（df[“a”]，料仓）
df.groupby（“箱子”）.size（）
箱子
(0.0, 500.0]          6
(500.0, 5000.0]       2
(5000.0, 35000.0]     3
(35000.0, 60000.0]    2
（60000.0，inf]2

读取cvs时，可以将列转换为int

330
2
32
78
0

然后，所有数学运算都将按预期进行

import pandas as pd

df = pd.read_csv('/Users/gfidarov/Desktop/daylite/export_daylite_v0.2.csv')
df = df[pd.to_numeric(df['Итог'], errors='coerce').notnull()]

输出[]

import pandas as pd

df = pd.read_csv('/Users/gfidarov/Desktop/daylite/export_daylite_v0.2.csv')
df = df[pd.to_numeric(df['Итог'], errors='coerce').notnull()]

df1 = df[df['Итог'] > 60000]
a = len(df1)
df2 = df[df['Итог'].between(40565, 60000)]
b = len(df2)
df3 = df[df['Итог'].between(5000, 35000)]
c = len(df3)
df4 = df[df['Итог'].between(500, 5000)]
d = len(df4)
df5 = df[df['Итог'].between(0, 500)]
f = len(df5)

print(a)
print(b)
print(c)
print(d)
print(f)
print(a+b+c+d+f)

---

我认为.isin函数在这种情况下是错误的，但我可以找到另一个可以读取所有值的函数，您需要将

df['ПцГ']

转换为整数

dtype

：

df['Пцц']=df['ПццГ'].astype（int）

。然后您需要使用并删除另一个字符串查看启用数据装箱的函数。好的，让我尝试这两种方法。

df['ПццГ']=df['ПццГ'].astype（int）

对于像

，，，

这样的行将失败。您想对这些行做什么？编辑：实际上，只需删除对

int

的转换，非常抱歉。只需在

之间交换
isin
到
。词典排序自然会避免issueValueError:int（）的无效文本以10为基数：'-'导入熊猫作为pd df=pd.read_csv（“/Users/gfidarov/Desktop/daylite/export_daylite_v0.2.csv”，converters={“БааГ”：int（）}）df5=df[df['СааΓ'].介于（35000，60000）之间]打印（df5）我做的一切都很好，但仍然得到一个错误TypeError:“>=”在“str”和“int”的实例之间不受支持。你能删除那些不完全是数字的行吗
10:
？是的，我这样做了，你是对的。问题是在那些行中我删除了它们，现在可以了。非常感谢这一行可以工作，但不适用于csv((（问题是要将我的csv字符串列表转换为整数。您是否考虑过将其转换为浮点而不是int？是的，我考虑过，但仍然会遇到类似这样的错误TypeError:“>=”在“str”和“int”实例之间不受支持）
#print(df)
df1 = df[df['Итог'] > 60000]

df5 = df[df['Итог'].between(40565, 60000)]

df2 = df[df['Итог'].between(5000, 35000)]

df3 = df[df['Итог'].between(500, 5000)]

df4 = df[df['Итог'].between([0, 500)]

import pandas as pd

df = pd.read_csv('/Users/gfidarov/Desktop/daylite/export_daylite_v0.2.csv')
df = df[pd.to_numeric(df['Итог'], errors='coerce').notnull()]

df1 = df[df['Итог'] > 60000]
a = len(df1)
df2 = df[df['Итог'].between(40565, 60000)]
b = len(df2)
df3 = df[df['Итог'].between(5000, 35000)]
c = len(df3)
df4 = df[df['Итог'].between(500, 5000)]
d = len(df4)
df5 = df[df['Итог'].between(0, 500)]
f = len(df5)

print(a)
print(b)
print(c)
print(d)
print(f)
print(a+b+c+d+f)

22
15
585
570
326
1518