Python设置小数位数范围而不舍入？

如何获取一个float变量，并在没有round（）的情况下控制float的范围？比如说

w = float(1.678)

我想取x，并从中得到以下变量

x = 1.67
y = 1.6
z = 1

如果我使用相应的四舍五入方法：

x = round(w, 2) # With round I get 1.68 
y = round(y, 1) # With round I get 1.7
z = round(z, 0) # With round I get 2.0

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它会把数字四舍五入，改变到对我没有用的程度。我知道这是圆的要点，它工作正常。我如何获得x、y、z变量中所需的信息，并且仍然能够以浮点格式在其他等式中使用它们？

如果您只需要控制格式中的精度

pi = 3.14159265
format(pi, '.3f') #print 3.142 # 3 precision after the decimal point
format(pi, '.1f') #print 3.1
format(pi, '.10f') #print 3.1415926500, more precision than the original

如果需要在浮点运算中控制精度

import decimal
decimal.getcontext().prec=4 #4 precision in total
pi = decimal.Decimal(3.14159265)
pi**2 #print Decimal('9.870') whereas '3.142 squared' would be off

--编辑--

没有“四舍五入”，因此截断了数字

import decimal
from decimal import ROUND_DOWN
decimal.getcontext().prec=4
pi*1 #print Decimal('3.142')

decimal.getcontext().rounding = ROUND_DOWN
pi*1 #print Decimal('3.141')

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一个超级简单的解决方案是使用字符串

x = float (str (w)[:-1])
y = float (str (w)[:-2])
z = float (str (w)[:-3])

任何浮点库解决方案都需要避开一些舍入，与上述方法相比，使用10的下限/幂来选择小数可能会有点麻烦。

您可以：

def truncate(f, n):
    return math.floor(f * 10 ** n) / 10 ** n

测试：

>>> f=1.923328437452
>>> [truncate(f, n) for n in range(7)]
[1.0, 1.9, 1.92, 1.923, 1.9233, 1.92332, 1.923328]

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整数比浮点数/双精度浮点运算速度快，浮点数/双精度浮点运算速度比字符串快。在这种情况下，我试图用这两种方法来争取时间：

  timeit.timeit(stmt = "float(str(math.pi)[:12])", setup = "import math", number = 1000000)

~1.1929605630000424

用于：

~0.3455968870000561

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因此，使用math.floor而不是字符串操作是安全的。

[math.floor（w*10**i）/10**i表示范围（3）内的i]

上述注释实际上就是我在本例中使用的注释。我不能接受它作为答案，因为它是作为评论发布的。非常感谢。当我将pi切换到示例中的值时，示例的格式部分将数字舍入。在其他方面，我确实从这个例子中学到了很多东西，但舍入是我试图避免的，我需要不舍入的数字。@Branzol。你仍然在取整，只是有一个不同的规则。很抱歉，我没有清楚地看到您将1.67“四舍五入”为1.6，然后是1。如果您已经导入了十进制，为什么必须从十进制导入四舍五入向下进行

呢？谢谢，我将玩一下这个。我想格式化它会产生问题，因为它会变成一个字符串而不是一个浮点？我明白你的意思了——Python的浮点运算有时会创建长字符串。但在这种情况下，无论如何，你都会在选择小数点时遇到问题。健全性检查可以从开始而不是结束时迭代：x=float（str（w）[:4]（etc）谢谢！从长远来看，我觉得这将是我的项目的最佳选择！截断（-36.963792534813）为负数生成舍入输出-'-36.9637925349'@Vijender，您需要使用
ceil
而不是
floor
。或者您可以使用
math.trunc
使其适用于这两种情况
timeit.timeit(stmt = "math.floor(math.pi * 10 ** 10) / 10 ** 10", setup = "import math", number = 1000000)