Python 来自df的列名称-悬停工具-Bokeh_Python_Bokeh

Python 来自df的列名称-悬停工具-Bokeh

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Python 来自df的列名称-悬停工具-Bokeh,python,bokeh,Python,Bokeh,我正在使用Bokeh绘制一些数据，我想知道如何在悬停工具中添加正在绘制的数据的名称我有以下资料： A = df_1['Temp'] B = df_2['Voltage'] C = df_3['Pressure'] x = df[Time] TOOLTIPS_1 = [ ("Name", '@Name') ("Time", "$x s"), ("Temperature", "$y

我正在使用Bokeh绘制一些数据，我想知道如何在悬停工具中添加正在绘制的数据的名称

我有以下资料：

A = df_1['Temp']
B = df_2['Voltage']
C = df_3['Pressure']
x = df[Time]

TOOLTIPS_1 = [
    ("Name", '@Name')
    ("Time", "$x s"),
    ("Temperature", "$y °C"),
]

p = figure(title="Box", 
            x_axis_label='Time [secs]', 
            y_axis_label='Temperature [°C]',  
            tooltips=TOOLTIPS_1)

每次观察我都有不同的dfs。我认为我的问题是，我应该将所有内容规范化为一个df，并从中获取或生成一个具有列名称的名称数组

还有其他方法吗？

您可以：

将所有不同的df数据放在一个
```
列DataSource
```
和一个
```
“Name”
```
列中，用一个glyph调用绘制所有数据，然后在工具提示中引用
```
@Name
```
，或
为每个df制作单独的
```
ColumnDataSource
```
，使用单独的标志符号绘制每个df，该标志符号获取传递给df的适当
```
name
```
参数，然后在工具提示中引用
```
$name
```

有关特殊工具提示变量的信息，如

$name

，请参阅