Python 访问DataFrame方法调用中的DataFrame对象

不是使用我调用方法的dataframe对象的名称，而是有它的简写名称吗？ 假设我想做这样的事情

   long_data_frame_name.long_column_name.fillna(long_data_frame_name.long_column_name.mean())

  long_data_frame_name.long_column_name.fillna(self.mean())

我希望能把它缩短成

   long_data_frame_name.long_column_name.fillna(long_data_frame_name.long_column_name.mean())

  long_data_frame_name.long_column_name.fillna(self.mean())

Self不起作用（我试过：））。我认为在

R plyr

中有

可以满足我的要求

---

编辑：为了清楚起见，我知道我可以将冗长的变量分配给另一个变量，但我希望避免临时变量将名称空间弄乱。

否，但您可以事先创建一个速记引用。例如：

ldfn = long_data_frame_name.long_column_name

然后做：

ldfn.fillna(ldfn.mean(), inplace=True)

需要

inplace=True

，否则

.fillna

将返回一个新的

DataFrame

对象，而不是更新您提供的对象

这是一个完整的例子。首先，我们使用缺少的值设置demo

DataFrame

：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.ones((5,5)), columns=['aa','bb','cc','dd','ee'])
df.iloc[2,2] = np.nan
df

   aa   bb   cc   dd   ee
0  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0
1  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0
2  1.0  1.0  NaN  1.0  1.0
3  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0
4  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0

接下来，我们使用

inplace=True

进行填充，并查看应用于原始

DataFrame

对象

df

：

dflc = df.cc
dflc.fillna(dflc.mean(), inplace=True)
df

    aa   bb   cc   dd   ee
0  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0
1  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0
2  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0
3  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0
4  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0    

---

我很感激你的回答，但我认为它没有抓住我问题的重点。我知道我可以将冗长的变量分配给另一个变量，但我希望避免临时变量将名称空间弄乱。然后答案是“否”：