Python 从JSON创建多标头表

我对熊猫不熟悉。我正在尝试创建下表：

        |          C         |          Perl      |
        |   line   |   func  |    line   |   func |
version |  covered |  total  |  covered  |  total |

我创建了以下JSON结构：

{
   "version1":{
      "perl":{
         "line_covered":207,
         "line_total":312,
         "func_covered":15,
         "func_total":18
      },
      "C":{
         "line_covered":321,
         "line_total":512,
         "func_covered":10,
         "func_total":10
      }
   }
}

---

我想迭代这个JSON并创建表。我的第一个问题是，我似乎无法理解如何创建表的标题。从前面的主题中，我发现我应该使用

多索引

，但由于某些原因，我尝试的任何组合都不会创建想要的标题。是否可以向我演示如何创建此表？

我的方法

import numpy as np
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)

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构建数据帧

pd.DataFrame(**d)

输出

                 perl                                               C                       
         line_covered line_total func_covered func_total func_covered           func_total   
version1          207        312           15         18           10  version1         10   

             perl                               C       
             line   line     func   func     func   func
version1  covered  total  covered  total  covered  total

使用

defaultdict

，但可以在启动循环之前启动三个列表

编辑

用于预期的输出用途

import numpy as np
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
for k,v in my_dict.items():
    d['index'].append(k)
    for k1,v1 in v.items():
        for k2,v2 in v1.items():
            split = k2.split('_')
            d['columns'].append((k1, split[0]))
            d['data'].append(split[1])
d = dict(d)
d['data'] = np.array(d['data']).reshape(1,len(d['data']))
d['columns'] = pd.MultiIndex.from_tuples(d['columns']).copy()
pd.DataFrame(**d)

---

输出

                 perl                                               C                       
         line_covered line_total func_covered func_total func_covered           func_total   
version1          207        312           15         18           10  version1         10   

             perl                               C       
             line   line     func   func     func   func
version1  covered  total  covered  total  covered  total

细节

---

你可以看到什么做

numpy库，你需要导入numpy作为np，我明白了。由于某些原因，我得到了

ValueError:无法将大小为8的数组重塑为形状（1,1）

在线

d['data']=np.array（d['data']）。重塑（1，len（data））

对不起，您需要

。重塑（1，len（d['data']）

我使用

数据，但忘了将其删除。解决方案更新了！我试图打印
d
，但我得到了
{'index'：['version1']，'columns'：多索引（级别=['C'，'perl']，['func'，'line']]，标签=[[1,1,1,1,1,0,0]，[0,0,1,1,1,0,0,1]]，'data'：数组（[[[covered'，'total'，'covered'，'total'，'covered'，'covered'，'total'，'covered'，'total']），dtype='Your'welcome:），我们使用
**
将参数传递给
pd.DataFrame
对象，您可以看到：，您可以检查：
dict（**d）==d
是否为真