通过Python API V2在Google BigQuery中创建新表时缺少参数

我正在尝试使用BigQuery的Python API创建新表：

bigquery.tables().insert(
    projectId="xxxxxxxxxxxxxx",
    datasetId="xxxxxxxxxxxxxx", 
    body='{
        "tableReference": {
            "projectId":"xxxxxxxxxxxxxx", 
            "tableId":"xxxxxxxxxxxxxx", 
            "datasetId":"accesslog"},
        "schema": {
            "fields": [
                {"type":"STRING", "name":"ip"},
                {"type":"TIMESTAMP", "name":"ts"},
                {"type":"STRING", "name":"event"},
                {"type":"STRING", "name":"id"},
                {"type":"STRING","name":"sh"},
                {"type":"STRING", "name":"pub"},
                {"type":"STRING", "name":"context"},
                {"type":"STRING", "name":"brand"},
                {"type":"STRING", "name":"product"}
            ]
        }
    }'
).execute()

我得到的错误是：

(<class 'apiclient.errors.HttpError'>, <HttpError 400 when requesting https://www.googleapis.com/bigquery/v2/projects/xxxxxxxxxxxxxx/datasets/xxxxxxxxxxxxxx/tables?alt=json returned "Required parameter is missing">, <traceback object at 0x17e1c20>)

（，）

我认为所有要求的参数都包含在文件中

---

缺少什么？

表的唯一必需参数。insert是

表引用

，它必须具有

表ID

、

数据集ID

和

项目ID

字段。我认为实际的问题可能是，在传递JSON字符串时，您可以传递一个带有值的

dict

。例如，以下代码用于创建一个表（注意，

dataset\u ref

是一个Python技巧，用于将内容复制到命名参数）：

project\u id=
数据集\u id=
table_id='table_001'
dataset_ref={'datasetId'：dataset_id，
“projectId”：项目\u id}
table_ref={'tableId'：table_id，
“datasetId”：数据集\u id，
“projectId”：项目\u id}
table={'tableReference'：table_ref}
table=bigquery.tables（）.insert(
body=table，**dataset\u ref）.execute（http）

表格的唯一必需参数。插入是

表格引用

，它必须具有

表格ID

、

数据集ID

和

项目ID

字段。我认为实际的问题可能是，在传递JSON字符串时，您可以传递一个带有值的

dict

。例如，以下代码用于创建一个表（注意，

dataset\u ref

是一个Python技巧，用于将内容复制到命名参数）：

project\u id=
数据集\u id=
table_id='table_001'
dataset_ref={'datasetId'：dataset_id，
“projectId”：项目\u id}
table_ref={'tableId'：table_id，
“datasetId”：数据集\u id，
“projectId”：项目\u id}
table={'tableReference'：table_ref}
table=bigquery.tables（）.insert(
body=table，**dataset\u ref）.execute（http）
可能太晚了，但问题是
主体
参数必须是字典而不是字符串。
可能太晚了，但问题是
主体
参数必须是字典而不是字符串

project_id = <my project>
dataset_id = <my dataset>
table_id = 'table_001'
dataset_ref = {'datasetId': dataset_id,
               'projectId': project_id}
table_ref = {'tableId': table_id,
             'datasetId': dataset_id,
             'projectId': project_id}
table = {'tableReference': table_ref}
table = bigquery.tables().insert(
    body=table, **dataset_ref).execute(http)