用scipy在python中求解二维微分方程

我是python的新手。我有一个简单的微分系统，它由两个变量和两个微分方程以及初始条件组成

dx/dt=6*y
dy/dt=(2t-3x)/4y

现在我正试图解这两个微分方程，我选择了

odeint

。这是我的密码：

import matplotlib.pyplot as pl
import numpy as np
from scipy.integrate import odeint

def func(z,b):
    x, y=z
    return [6*y, (b-3*x)/(4*y)]    

z0=[1,2]
t = np.linspace(0,10,11)
b=2*t
xx=odeint(func, z0, b)
pl.figure(1)
pl.plot(t, xx[:,0])
pl.legend()
pl.show()

但结果不正确，并显示一条错误消息：

Excess work done on this call (perhaps wrong Dfun type).
Run with full_output = 1 to get quantitative information.

我不知道我的代码出了什么问题以及如何解决它。

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任何帮助对我都是有用的。

应用技巧，按

y

取消除法，打印所有ODE函数求值，绘制两个分量，并使用正确的微分方程和修改后的代码

import matplotlib.pyplot as pl
import numpy as np
from scipy.integrate import odeint

def func(z,t):
    x, y=z
    print t,z
    return [6*y, (2*t-3*x)*y/(4*y**2+1e-12)]    

z0=[1,2]
t = np.linspace(0,1,501)
xx=odeint(func, z0, t)
pl.figure(1)
pl.plot(t, xx[:,0],t,xx[:,1])
pl.legend()
pl.show()

你可以看到，在

t=0.64230232515

处，假设

y=0

的奇异性，其中

y

在其顶点表现为一个平方根函数。没有办法跨越这个奇点，因为

y

的斜率是无穷大的。此时，解不再是连续可微的，因此这是解的极值点。常数延拓是去角化的产物，不是有效的解决方案

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与中相同的错误消息和上下文。只是一个简单的函数。可能的答案是。这与运行您的函数时遇到的

lsoda

警告相同。他说问题不在于代码，而在于ode的行为。谢谢你，我正在阅读链接的问题。我想知道，我有没有用odeint权来解这两个微分方程？我从未使用odeint来求解两个微分方程您正确地使用了接口，但是您没有实现宣布的ODE。在求解

y'（t）=f（2t，y（t））

和

y'（t）=f（t，y（t））

时有一个差异，这不是通过加倍采样点来解决的。

integrate.odeint（func[1,2]，np.linspace（0,6,10））

运行良好。但是当我升到0.7时，我开始得到这个警告。正如

LutzL

所指出的，

y

太接近于0，你的导数爆炸了。