Python链式区间比较

我尝试在两个文件之间进行链式比较，如果结果在指定的时间间隔内，则打印/写出结果

这就是我目前所拥有的

test1文件：

A0AUZ9,7,17 #just this one line

测试2文件：

A0AUZ8, DOC_PP1_RVXF_1, 8, 16, PF00149, O24930
A0AUZ9, LIG_BRCT_BRCA1_2, 127, 134, PF00533, O25336
A0AUZ9, LIG_BRCT_BRCA1_1, 127, 132, PF00533, O25336
A0AUZ9, DOC_PP1_RVXF_1, 8, 16, PF00149, O25685
A0AUZ9, DOC_PP1_RVXF_1, 8, 16, PF00149, O25155

还有剧本本身：

results = []

with open('test1', 'r') as disorder:
    for lines in disorder:
        cells = lines.strip().split(',')
        with open('test2', 'r') as helpy:
            for lines in helpy:
                blocks = lines.strip().split(',')
                if blocks[0] != cells[0]:
                    continue
                elif cells[1] <= blocks[2] and blocks[3] <= cells[2]:
                    results.append(blocks)                    

with open('test3','wt') as outfile:
    for i in results:
        outfile.write("%s\n" % i)

results=[]
以open（'test1'，'r'）作为无序：
对于混乱的线路：
单元格=行.strip（）.split（'，'）
使用open（'test2'，'r'）作为帮助：
对于helpy中的行：
blocks=lines.strip（）.split（'，'））
如果块[0]！=单元格[0]：
持续
elif单元格[1]它不能按预期工作的原因之一是您正在比较字符串而不是数字

然而，可能有更好的方法来做你想做的事情。假设第一个文件足够小，可以放入内存：

import csv
from collections import defaultdict

lookup_table = defaultdict(list)

with open('test1.txt') as f:
   reader = csv.reader(f)
   for row in reader:
      lookup_table[row[0]].append((int(row[1]),int(row[2])))

with open('test2.txt') as a, open('results.txt', 'w') as b:
   reader = csv.reader(a)
   writer = csv.writer(b)

   for row in reader:
      record = lookup_table.get(row[0])
      if record:
         if record[0] <= int(row[2]) and record[1] <= int(row[3]):
             writer.writerow(row)

导入csv
从集合导入defaultdict
lookup\u table=defaultdict（列表）
将open（'test1.txt'）作为f：
读卡器=csv。读卡器（f）
对于读取器中的行：
查找表[第[0]行]。追加（（第[1]行的int），第[2]行的int）
将open（'test2.txt'）作为a，将open（'results.txt'，'w'）作为b：
读卡器=csv。读卡器（a）
writer=csv.writer（b）
对于读取器中的行：
record=lookup\u table.get（第[0]行）
如果记录：
如果记录[0]，文件是否已排序？是的，根据第一列中ID的名称（字母顺序），此处的空格将出现问题。strip（）只删除前导空格和尾随空格，而不删除字符串中的空格。只要可以完全忽略空格，替换（“，”）可能会有所帮助。哦，天哪，删除空格实际上解决了问题！非常感谢你！非常感谢。根据上面的建议删除空间后，我得到了一些结果，但在深入研究之后，其中一些是错误的。将它们指定为整数就成功了。再次感谢！