Python Matplotlib:TypeError:'；AxesSubplot'；对象不可下标

我试图对包含在两个数据帧df1和df2中的变量“x”进行简单的方框图。为此，我使用以下代码：

fig, axs = plt.subplots()
axs[0, 0].boxplot([df1['x'], df2['x']])
plt.show();

然而，我明白了：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-108-ce962754d553> in <module>()
----> 2 axs[0, 0].boxplot([df1['x'], df2['x']])
      3 plt.show();
      4 

TypeError: 'AxesSubplot' object is not subscriptable

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->2轴[0,0]。箱线图（[df1['x']，df2['x']））
3 plt.show（）；
4.
TypeError:“AxeSubPlot”对象不可下标

有什么想法吗

fig, axs = plt.subplots()

返回一个只有一个子批次的图形，因此axs已在不编制索引的情况下保存该图形

fig, axs = plt.subplots(3)

返回子批次的1D数组

fig, axs = plt.subplots(3, 2)

返回子批次的二维数组

fig, axs = plt.subplots(3, 2)

请注意，这只是由于kwarg的默认设置。

---

通过将其设置为

False

可以强制结果为2D数组，与子批次的数量或排列无关。

谢谢！！哇，这太明显了哈：）这是可怕的编程实践。他们正在发明不必要的封边盒。现在我必须为只有1的情况编写不同的代码subplot@MuhsinFatih我想我能想象你的意思。您能描述一下，您必须以何种具体方式编写不同的代码吗？这是我必须添加的内容，以处理边缘情况：axs=np.array（axs）；axs=np.重塑（axs，n）。n是形状variable@MuhsinFatih请参阅我的编辑，这应该会有所帮助

fig, axs = plt.subplots(3, 2)